通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|博弈论|底层逻辑|数学|方差|...
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。概率与统计什么是“...
2023年第9期封面文章(附视频)|重返运动微信小程序指导前交叉韧带...
计量资料经Kolmogorov-Smirnov正态性检验,均符合正态分布,数据以均数±标准差表示,两组间比较采用独立样本t检验;两组多个时间点比较采用重复测量方差分析,若不满足球形检验,采用Greenhouse-Geisser法进行校正,同一组别不同时间点比较采用Bonferroni法,同一时间点不同组别间比较采用多因素方差分析。计数资料比较采用χ2检...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。六、概率与统计什么...
机器学习面试的 12 个基础问题|算法|导数|神经网络_网易订阅
方差(variance)可以简单理解为是模型输出在一个数据点上的分布(或聚类)。方差越大,模型越有可能更密切关注训练数据,而无法提供在从未见过的数据上的泛化能力。由此造成的结果是,模型可在训练数据集上取得非常好的结果,但在测试数据集上的表现却非常差。这个现象被称为过拟合。这两个概念的关系可通过下图说明:上...
何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习
部分原因是我们没有计算能力或没有数据来充分展示该架构的强大功能。当时最大的数据集,令人惊讶的是,它是当时最大的数据集,是MNIST数据集,其中包含10个类别的50,000张图像。这个数据集足以训练一个非常小的模型,但还不足以完全说服计算机视觉社区在他们的问题中采用卷积神经网络。
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
标准差更小的产品,质量更高(www.e993.com)2024年8月6日。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。
香江社会救助基金会《乡村儿童心理健康调查报告》发布:父亲教育...
单因素方差分析显示,家人间动手打架频度不同,乡村儿童的抑郁程度存在显著差异。家人间动手打架越频繁,乡村儿童的抑郁水平越高。单因素方差分析显示,家人之间动手打架频度不同,乡村儿童的焦虑程度存在显著差异。家人之间动手打架越频繁,乡村儿童的焦虑水平越高。家人之间动手打架频度不同,乡村儿童问题行为程度存在...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
从公式中可以看出,指数加权移动平均方法对于历史信息赋予λi-1的权重,λ是一个小于1的正数,离当前时间点的距离越大,则权重越小。本质上是将历史信息的权重随时间衰减。实际应用中通常的取值接近于1,下文将介绍几个经典的指数移动加权平均协方差模型。
自我注意力智能体,小体积,大能力
详细来说,CMA-ES不仅会控制世代内的均值μ和标准差σ,而且还会计算参数空间的整个协方差矩阵。这个协方差矩阵的主要作用是,可以借助它增大搜索空间的变化,加强探索过程,或者当计算出的适应程度表明已经接近最优解的时候,减小变化,向最优解精细调节。不过这整个协方差矩阵的计算并不简单,所以高维空间的任务很少会...
【华泰金工林晓明团队】风格稳定的绩优股票基金筛选策略--基于...
SDS指标能有效地反应基金投资风格的稳定程度,该值越大,说明在相同的市场环境下,该股票基金风格稳定性越低,则发生风格漂移的概率也越高。在探究股票型基金的风格时,由于债券权重占比较低,我们更关注的是大盘价值、大盘成长、小盘价值、小盘成长这4类价值/规模风格是否稳定,因此我们在Sharpe模型的基础上,去除中债总财...