练的越狠可能越"折寿"!能降低死亡率运动TOP3,第一竟然是
VPA涵盖了动感单车、有氧舞蹈、HIIT、大重量力量训练等等,这种过高强度或过长时间的VPA反而会“折寿”,所以应当选择适当的MPA或者控制VPA的量。总的来说,限制立方样条图显示,PA水平越高,长寿的可能性越高,加速衰老超过5年的可能性越低。此外顶级医学期刊《柳叶刀》及其子刊上曾发表研究。调查了120多万人的运动数...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
HIC值越大,在车祸中造成头部损伤的概率就越高。在介绍统计方法之前,我们应当先探索一下数据。样本统计数据如表12-2所示。参考数据的统计量以及不同车型HIC的箱形图。非正式的比较表明,小型车的均值高于其他类型的车。但箱形图中四类车的数据有所重叠,所以差异并不明显。因此,我们需要使用统计方法来判断...
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT |...
较小的方差通常意味着区域具有稳定的时间模式,而较大的方差则暗示着区域的时空模式更为多样化,常见于商业活跃区或人口密集区。如图6所示,多数模型在方差较低的区域表现出色,因为这些区域的时空模式较为一致和可预测。然而,基线模型在方差较高的区域表现不佳,尤其是在方差处于(0.75,1.0]区间的区域,这可能是因为基...
Nature重磅综述 |关于RNA-seq,你想知道的都在这
总产出reads数是样本数与每个样本期望获得的reads数的乘积;如果有必要,混合的文库测序足够多的次数以达到所需的总reads数。混样测序需要仔细测定每个RNA-seq文库的浓度,并假定混合的不同样品中cDNA的总量相差不大(低方差),因此读取的总reads数才能均匀地分到各个样品中。在进行昂贵的多通道混合测序之前,运行单个lane...
大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)
7B的意思是模型参数的数量为70亿,这个数据包含嵌入层(Embedding)的参数,模型网络结构中的权重(weight)和偏差(bias)的总和,从官方发布的报告(httpsstorage.googleapis/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf)来看,所有参数总和应该是85亿(Table2中嵌入层参数+非嵌入层参数),这里的7b命名可能也是考虑到与差不...
Nature最新封面:AI训练AI?也许越来越笨
由于样本数量有限,模型无法完全捕捉到真实数据分布的所有细节(www.e993.com)2024年10月23日。随着时间的推移,低概率事件(即分布的尾部)会逐渐消失,因为它们被采样的概率很低。随着模型训练代数的增加,这种误差会不断累积,导致模型最终收敛到一个与原始分布完全不同的分布,其尾部几乎为零,方差也大大减小。
广西壮族自治区气象服务中心单一来源采购2024年广西公众气象服务...
同时,系统可采用频数统计、交叉统计和显著性分析、方差分析、联合分析等科学的统计分析方法,对所有原始数据进行处理,专业软件自动生成各种统计分析图表、形成深层次的、反映本质规律的调查分析资料。四、该中心至今已累计完成各类调查项目500多个,样本量超过500万个,为各级党委、政府及相关部门的科学决策,提供数据资料,得到...
大模型+数据标注=?
标注规则不确定:初期规则一般由需求方提供,从少量数据+业务经验中提炼而来,难以兼顾大部分情形,这个环节一般需要几轮迭代标注人员方差:同一句话,不同人的理解不一样任务难度大:有些样本人都难以区分。一些示例告诉你NLP为什么难:coverme!→盖外套,还是掩护?
泊松自助法 Poisson Bootstrap Sampling 大型数据集上的自助抽样
3、样本内估计自助抽样在每次重采样时随机生成的新样本类似于从总体中再次抽样,允许在样本内进行推断。通过对重采样的多个样本进行统计分析,可以获得参数的分布,从而评估估计量的方差和构建置信区间。4、适用于小样本或复杂模型自助抽样尤其适用于小样本数据和复杂模型。在这些情况下,传统统计方法可能无法准确估计参数...
笃信“多子多福”的中国家长,却活成全社会最焦虑的一群人?
本研究基于大样本数据,探究了“多子未必多福”的作用机制,发现代际情感支持能够“遮掩”子女数量对老年人抑郁情绪的消极影响;且年龄较高的老人更难获得代际情感支持。该结果揭示了代际关系中“数量”与“质量”对老年人情绪健康的共同影响,强调了代际情感支持的重要性。