在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
HIC值越大,在车祸中造成头部损伤的概率就越高。在介绍统计方法之前,我们应当先探索一下数据。样本统计数据如表12-2所示。参考数据的统计量以及不同车型HIC的箱形图。非正式的比较表明,小型车的均值高于其他类型的车。但箱形图中四类车的数据有所重叠,所以差异并不明显。因此,我们需要使用统计方法来判断...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
在线性回归中,如果样本量足够大,即使残差不是完美的正态分布,估计的参数的分布也会接近正态分布。这使得正态分布的假设在实际应用中更具弹性。2、统计推断的简便性正态分布假设简化了许多统计推断任务。例如,如果残差是正态分布的,那么回归系数的抽样分布也将是正态的。这使得使用标准的t检验和F检验来评估模型...
统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】
标准差衡量数据的离散程度,反映数据分布的波动性。它是方差的平方根,表示数据平均偏离均值的程度。标准差越大,数据越分散;标准差越小,数据越集中。data=[2,4,6,8,10]std_dev=np.std(data)print(f"数据:{data}")print(f"标准差:{std_dev}")输出结果:数据:[2,4,6,8,10]标准差:...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
同时,罗丽莹利用模拟数据和现实数据进行实证分析发现,当社会流动群体的规模越大时,对角线参照模型对数据的拟合效果越差,与流动对照模型在流动效应估计上的差异也越大,甚至出现了相反的结果。因此,罗丽莹认为,流动对照模型从两个方面实现了对传统对角线参照模型的拓展:一是它可以更灵活地估计和检测代际流动可能存在的异...
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
我总是觉得,人们应该选择最小数量的GPU。你拥有的GPU数量越多,出现问题的可能性就越大。所以我会说,只要找出什么时间对你来说是合理的,然后将gpu的数量与之匹配,而不需更多。人们往往会变得贪婪,他们会说,如果我有两倍的GPU,我可以在半个时间内完成这项工作。但事实上,最终可能花了三倍时间,因为每天都会出...
...实现样本含量相等两均数比较时非劣效性检验所需要的样本含量估计
本例是个非劣效性研究,主要结局指标为血压下降幅度,是连续型变量;且是高优指标,目的是当两样本含量相等,进行的两均数比较时,非劣效性检验所需的样本含量估计(www.e993.com)2024年10月24日。根据题目我们知道了五个参数:①两均数之差ε=μC-μT=0mmHg;②假设σ为两组的合并标准差σ=8mmHg;③临床上的非劣效界值△=3mmHg;④α=0.05(单侧...
分析与解释真实世界数据时的方法学考虑
总体而言,索赔数据通常是“近乎理想的、适合研究在门诊环境中的处方药(即所使用的大多数药物)”的数据源。但索赔数据并不完美,因为缺乏有关非处方药、样品使用的信息,并且需要根据患者停止服药的天数来估计处方的结束日期。与暴露评估相比,疾病数据不够准确,通常需要算法来识别重要的协变量和结局。
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
具体地,本文在每月末基于指定窗宽的历史数据计算各类协方差估计量,进而求解两类组合对应的权重,评估在回测区间内,年化波动率是否相对于使用样本协方差有所改善。理论上,协方差估计越精确,则构建的最小波动(或目标波动)组合的波动水平就应该越小(或越接近目标水平)。
用户研究 调研样本量选择背后的科学道理
三、用户量越大,需调研人数越多吗首先,总体规模会对样本量有影响。当总体规模比较小的时候,对样本量影响较大。但是当总体规模达到一定程度以后,对样本量增加的需求是较小的。我们往往调查所涉及到的总体不是无限总体,产品的用户人数都是一个有限的数量。因此,在计算所需样本量的时候,为了更精确可以加入变量“总...
点估计及估计量的评价标准
一致性(consistency)是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。换言之,一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。由于样本均值的标准误差与样本量大小有关,样本量越大,的值就越小。因此可以说,大样本量给出的估计量更接近于总体参数。从这个意义上说,样本均值...