【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
在很多实际的数据当中,往往存在多个互相关联的特征,这时候模型就会变得不稳定,数据中细微的变化就可能导致模型的巨大变化(模型的变化本质上是系数,或者叫参数,可以理解成W),这会让模型的预测变得困难,这种现象也称为多重共线性。例如,假设我们有个数据集,它的真实模型应该是Y=X1+X2,当我们观察的时候,发现Y’=X1...
盘点银行理财八大变化
部分数据来源于第三方数据供应商,或存在不完全统计的情况,统计样本可能代表性不足。2)政策变化超预期。若理财监管力度加大,理财产品的投资、发行和销售可能受影响;货币政策变化超预期,或影响债市走势,导致理财产品净值波动。相关研报研报:《盘点银行理财八大变化》2024年7月5日...
【科普营养】肚子越大,脑子越傻?柳叶刀子刊:内脏脂肪每增加0.27kg...
进一步的逆方差加权孟德尔随机化法中,研究者发现了三大因素与认知功能之间存在因果联系,分别是:内脏脂肪组(VAT)、BMI和BMI调整后的腰臀比。其中,“内脏脂肪的增加导致认知能力衰退”的因果关系最强!内脏脂肪每增加0.27kg,或一般脂肪每增加4.52kg/m^2,认知年龄会随之衰老0.7岁。而较高的BMI调整后的腰围、血压、甘...
最新北京18区普高率来了!2023北京中考数据揭秘
考试成绩符合正态分布通常被认为是好的,因为正态分布是自然界和社会现象中最常见的分布形式之一,也是统计学中最重要的分布之一。此次仅选取最受关注的东西海朝四区中考数据,通过对四区一分一段表的数据进行检验,可以发现海淀区竞争较其它三区更为激烈,成绩区分度更加明显。西城、朝阳两区学生成绩分布较为均衡,...
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
我会说,首先应该找出刚好能容纳你的模型的最小GPU数量。如果您在训练一个相当大的模型,内存瓶颈是你最大的问题。如果只在训练一个小模型,那没人会在意。大多数人关心的模型,都需要分配到多个GPU上。因此,找到适合你的模型的一个实例的最小gpu数量,然后计算需要多长时间。如果是时间合理,那么你完成了。如果时间...
2021金融圈应届生起薪对照表:券商民工偷偷笑了 基金新人却哭了
1,总体来说,几大代表性的金融领域,2021年对应届生都有了不同程度的涨薪(www.e993.com)2024年7月13日。这是好事,也与大环境有关。经历了2020年疫情的冲击和2021经济的逐步恢复,数据显示,在中国,超半数企业上调了2021年应届生的起薪,平均涨幅为9%。部分企业甚至上调15%-20%。而金融,作为薪酬一向走在最前沿的行业,自然要对应届生更好一...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
但是通过使用主成分分析(PCA)进行降维,我们可以将原始特征的数量减少到几百个最重要的特征,这些特征能够解释大部分的方差。在这种情况下,降维后的模型将具有更少的参数,训练和预测的速度将显著提高。其中,主成分分析(PCA)是降维算法中比较常见的算法之一,我们后续会讲解到。
医学研究统计分析与报告如何开展?
我们构建回归分析的时候,效应值也就是回归系数或者EXP(b)反应的是自变量每增加一个单位,应变量改变的量。如果自变量是连续性的定量数据,得到的OR值或者RR值就是改变一个点位得到的结果。这样的结果没有意义,比如年龄增加一岁,OR值为1.005,没有太大的临床意义!建议的做法是,将年龄转为等级数据进行分析并...
解析R848结合流感疫苗的偶联剂依赖效应:对APC激活及体内免疫原性...
通过将每个疫苗剂量的IL-8浓度(pg/mL)与阳性对照R848刺激细胞产生的IL-8的最大浓度(pg/mL)进行归一化来确定IL-8的相对量。这些数据代表来自n=3(hTLR7HEK细胞)和n=2(Null1细胞)的平均值。每个实验重复(N)在不同的天数和不同的细胞传代中独立进行。采用单因素方差分析和后Tukey多重比较分析。20??g...
不同溶解度药物在USP标准溶出杯、peak杯和平底杯中的溶出流体动力...
USPⅡ桨法是溶出实验室中最广泛使用的方法。然而,有数据表明,搅拌桨对振动、转速波动、容器形状和容器缺陷等多个变量都很敏感,导致溶出结果不稳定和不准确。因此,在方法开发和验证过程中,必须彻底评估溶出测试的稳健性和耐用性。在常用的搅拌桨转速50rpm下,USPⅡ桨法中的溶出速率变异更加显著,这是由于圆柱形USP溶...