第8页 – 人人都是产品经理
一、盘点“吐槽大会”,梳理体验缺陷1.微信(PC端):多端功能不同步,用户体验有落差首先登场的是A同学,他上来就抛出一个王炸。他说“微信”可以说是使用最高频的产品,已超10亿用户,移动端日活更是达7亿,相信每个同学肯定也都在使用。他接着调侃道:但强大如斯依然存在体验缺陷,所以每次更新几乎都是“修复...
240万亿巨量数据被洗出,足够训出18个GPT-4!清洗秘籍公开
01清华大学博士秦禹嘉表示,Llama3揭示了一个严峻的现实:在不改变模型架构的情况下,将数据量从2万亿增加到15万亿,就能大力出奇迹。02然而,最近DCLM团队从CommonCrawl里清洗出了240T数据,为ScalingLaw的支持者们带来了福音。03为此,研究人员提出了全新的训练集和数据管理算法,并创建了跨越三个数量级计算规模的不...
智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代
该算法包含可见的算法模块,可以输出中间结果,当进行故障回溯时可以一定程度上进行白盒化调整,训练时首先将每个模块分别训练,再将其拼接进行联合微调和训练,在数据量有限的情况下更容易收敛,且对于算法团队来说可以最大限度的继承此前模块化算法的开发能力,同时又具备端到端算法的优势,是目前诸多量产玩家青睐的方...
数据集成产品的技术演进与实际应用-FastData DCT
DCT的产品定位就是在PB级数据量下高效、稳定的数据传输高速公路。从源端到目标端,DCT构建了一条能够灵活适应不同数据源的可组合数据链路。在这一过程中,涉及13种主流的数据源类型,包括关系型数据库、大规模并行处理系统(MPP)及数据湖和数据仓库等。系统的核心技术能力集中在任务配置、组件管理以及运维维护等...
时序数据库 IoTDB 赋能上海电气国轩智慧储能运营云平台建设
数据量大,采集频率高以200MWh规模的储能电站为例,其一般包括几十台集装箱,共约百万个测点,以秒级频率进行采集,年数据量达到TB级别。而以集装箱为例,目前上海电气国轩系统已接入1GWh容量、约400台设备,每台设备测点在6000~8000个左右,每个测点平均15~30秒更新一次数据。海量的时序数据增加了存储和计算...
一文读懂汽车数据采集、标定与回灌
1.数据量的增加:新能源汽车和自动驾驶车辆的引入使得车辆产生的数据量大幅增加(www.e993.com)2024年7月26日。电动汽车包含了大量与电池、电机、能量管理等相关的数据,而自动驾驶车辆则通过各种传感器(如激光雷达、摄像头和雷达)采集周围环境信息。这些车辆产生的大规模数据需要进行采集、传输、存储和分析,以支持车辆控制、性能优化和安全保障等方面的...
手把手教您如何进行数据质量管理
了解组织在整个业务环境中的数据文化和数据质量环境。优先考虑数据质量较差的业务用例。对于每个用例,确定整个数据管道中的数据质量问题和要求。从根本上解决数据质量问题。当数据流经质量保证监控检查点时,监控数据以确保高质量的输出。洞察力:在整个数据管道中正确应用数据质量维度将产生卓越的业务决策。
人工智能在半导体测试中的力量
一份报告称:"2019年每天产生的数据量约为2TB"报告还补充道:"测试数据量在从10纳米到7纳米的过程中骤增,而且在每个新节点上都会再次增加。报告将这一增长部分归因于每个晶圆上的芯片越来越多,但每个芯片上的晶体管也越来越多,设计的复杂性越来越高,工艺拐角越来越多,新工艺、测试、诊断和组装也越来...
机器人行业专题报告:站在机器人、AI、自动驾驶交汇点
特斯拉FSD系统已储备海量数据,人形机器人与电车共享数据源。电车传回的数据与场景仿真生成的数据共同构成特斯拉FSD系统的数据收集。特斯拉打通了FSD和机器人的底层模块,实现了一定程度的算法复用,Optimus可共享已有的大量FSD数据。2022年FSDbeta测试版本使用量已由2000辆车提升到16万辆车。
加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库
在当下的大模型竞争中,作为模型能力提升的关键,良好的数据质量在一定程度上可以弥补数据数量的不足。腾讯、阿里等本土人工智能企业的技术负责人曾在多个场合表示,即使模型参数量级有所下降,只要数据语料质量足够优秀,模型的表现依然能够保持较好水准。[8]例如,使用少量但高度准确和详细的患者健康记录,可以训练出能够准确...