【机器学习基础】13张动图快速理解马尔科夫链、PCA、贝叶斯!

如果状态空间添加了一个状态,我们将添加一行和一列,向每个现有的列和行添加一个单元格。这意味着当我们向马尔可夫链添加状态时,单元格的数量会呈二次方增长。因此,转换矩阵就起到了很大的作用(除非你想把法尔科夫链图画的跟丛林一样)。马尔科夫链的一个作用是用计算机模拟现实世界中的现象。例如,可以用来检测一...

数学建模竞赛常用模型——马尔科夫预测方法详解

(二)转移概率与转移概率矩阵对于一个马尔可夫链{ξn,n=1,2,??????}\{\xi_n,n=1,2,···\}{ξn,n=1,2,??????},称以mmm步转移概率pij(m)p_{ij}(m)pij(m)为元素的矩阵P(m)=(pij(m))P(m)=(p_{ij}(m))P(m)=(...

NeurIPS 2020 | 马尔科夫链上的矩阵Chernoff Bound和它在共现矩阵...

导读:在NeurIPS2020上,清华大学,微软雷德蒙德研究院,腾讯量子实验室和佐治亚理工的团队证明了一个马尔科夫链上的矩阵ChernoffBound,并介绍了它在共现矩阵收敛速度分析中应用。这项研究为分析马尔科夫链上的随机矩阵均值的特征值提供了有力的工具,被收录为NeurIPS2020的poster。论文名称:AMatrixChernoffB...

【教程】ArcGIS制作土地利用转移矩阵详细教程

土地利用转移矩阵是马尔科夫模型在土地利用变化方面的应用。本期分享如何用ArcGIS制作土地利用转移矩阵,GIS版本为10.1。1数据准备本期所用数据为资源环境科学与数据中心下载的2000及2020年贵州省土地利用类型数据,格式为adf,其数据生产制作是以各期LandsatTM/ETM遥感影像为主要数据源,通过人工目视解译生成,土地利用...

清华,微软,腾讯等科研团队合作证明马尔科夫链上的矩阵

导读:在NeurIPS2020上,清华大学,微软雷德蒙德研究院,腾讯量子实验室和佐治亚理工的团队证明了一个马尔科夫链上的矩阵ChernoffBound,并介绍了它在共现矩阵收敛速度分析中应用。这项研究为分析马尔科夫链上的随机矩阵均值的特征值提供了有力的工具,被收录为NeurIPS2020的poster。