NeurIPS 2020 | 马尔科夫链上的矩阵Chernoff Bound和它在共现矩阵...
2020年12月3日 - 健康界
导读:在NeurIPS2020上,清华大学,微软雷德蒙德研究院,腾讯量子实验室和佐治亚理工的团队证明了一个马尔科夫链上的矩阵ChernoffBound,并介绍了它在共现矩阵收敛速度分析中应用。这项研究为分析马尔科夫链上的随机矩阵均值的特征值提供了有力的工具,被收录为NeurIPS2020的poster。论文名称:AMatrixChernoffB...
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PRL论文导读:2018年121卷24期
2019年1月9日 - 科学网
记忆非马尔科夫效应打破了这个条件,诱导出一种有条件的非零的过去—未来关联。在本文中,Budini将这一经典记忆指标被拓展到量子域,提供了一种量子非马尔可夫性的可操作的定义。这个定义是基于包括三个在时间上编序的量子测量和后选择的最小集合。这里对记忆效应的探测,在经典环境下与对白噪声近似的偏离相关;而在量子...
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北大名师寻访:许宝騄
2008年4月21日 - 新浪新闻
50年代中期,许宝騄对马尔可夫(Mарков)过程有相当的兴趣,他用纯分析的方法研究了跳过程转移概率函数的可微性,他曾做过一些马氏链的极限定理,但未发表,又因“大跃进”中断了讨论班。1959年以后,他的兴趣已转向组合设计。还应一提的是他于1945年完成的一篇论文。这篇文章第一次用特征函数方法来近似处理两个...
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