iMeta | 北大深圳医院桂耀庭组揭示弱精子症患者精浆微生态的动态...

在经历一个完整的生精周期后,收集不同处理组小鼠的睾丸组织进行形态学检查和睾丸系数分析,此后采用计算机辅助精子分析系统(精子类分析仪??CASA系统,MICROPTIC,西班牙)统计评估不同处理组的精子质量和活力,从而证实代谢物对精子活力的影响。统计分析所有数据均以均数±标准差(SD)表示,采用T检验或单因素方差分析(ANOVA...

一次导管即可获得血管形态学与功能学信息,博动医学重构IVUS价值

UFR是全球首个基于IVUS的无导丝FFR计算冠脉功能学和PCI手术规划系统,通过一次导管回撤,该系统可同时获得管腔的形态学信息和功能生理学信息。AcoPilot则有AI加持,能够实现全序列的一键分割与计算提高IVUS分析效率,缩短医生的操作学习曲线。近日上海举办的第十八届东方心脏病学会议(OCC-WCC)上,大量临床专家齐聚“计由...

面向无人机自主着陆的视觉感知与位姿估计方法综述

这个变换可以用一个六自由度的透视投影来描述,即需要求解一个平移向量和一个旋转矩阵.而无人机自主着陆过程中的位姿估计又是一个与时间变量有关的状态估计问题,因此本节按照是否利用帧间约束,从独立帧和连续帧两方面来递进地分析基于单目视觉的位姿估计方法的研究现状.4.1基于独立帧的位姿估计方法...

基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...

组织学ITH是指肿瘤细胞形态的变异性,通过整个组织病理切片的细胞核大小和染色强度进行评估[7]。然而,病理切片只能反映整个肿瘤单个切片上的细胞异质性。因此,开发一种无创且全面的ITH识别方法至关重要。研究结果▌研究设计和队列概述本研究分为四个阶段(图1):通过整体增强磁共振成像(DCE-MRI)图像,将肿瘤区域划...

dreamcoder-arc:用于抽象和推理的神经网络 ARC-AGI

虽然邦加德问题和ARC都是为了测试系统或人类在少数示例存在的情况下进行归纳推理的能力而设计的,但它们之间存在关键差异。ARC是为现代机器学习范式设计的。这使得它更适合于设计算法来解决它,并与为人类设计的邦加德问题和经典心理测验(如瑞文渐进矩阵[22])相比,更稳健地评估这些算法。

麦澜德2023年年度董事会经营评述

所有产品智能诊疗一体化和信息化的联合是麦澜德极富竞争力的顶层设计,实现了麦澜德产品矩阵式的互联(www.e993.com)2024年11月23日。信息化产品用于协助医院构建盆底分级诊疗信息化平台,包括设备互通互联、数据自动同步、云端数据管理、预约管理等功能。(二)主要经营模式1、研发模式公司设有独立的研发中心,下设系统开发部、创新研究部、产品设计部...

形态学+信息论!古生物学家如何在海量数据中寻找有用信息

特征矩阵中的多个特征的联合信息熵与互信息分布（中科院古脊椎与古人类所供图）长久以来，化石作为古生物学研究最主要的材料不可避免地受到保存环境的影响，其中的噪声造成了形态学特征的不完整与失真，进而影响后续的系统发育和功能形态方面研究。学界始终缺乏合适的理论框架与方法对化石中的形态学信息进行定量化的研究。

学术交流 | 空谱协同多尺度顶点成分分析的高光谱影像端元提取

融合空间信息法将高光谱影像中的空间信息约束引入求解过程目标函数中实现端元提取,典型方法包括自动形态学端元提取(automatedmorphologicalendmemberextraction,AMEE)[13]、空间预处理算法(spatialpreprocessing,SPP)[14]等。稀疏回归算法假设影像中的光谱信息由几种纯净像元的光谱曲线组合而成,从光谱库中寻找与影像中...

符伟国 | 基于人工智能和影像组学的腹主动脉瘤研究进展

Canchi等[40]探讨了在AAA破裂或未破裂的情况下,临床指标和形态学参数之间的潜在相关性。Jordanski等[41]提出了一种基于ML的方法,用于计算壁面剪应力(wallshearstress,WSS)分布来预测破裂风险,为了解AAA的几何参数、血液密度、动态黏度和速度与WSS分布之间的关系,研究采用多元线性回归、多层感知器(multi-...

男性生殖老龄化引起的问题,不可忽视?

总体而言,在睾丸激素水平低和体重减轻的HIV感染男性中短期(3-6个月)使用睾丸激素可导致体重适度增加和瘦体重,而生活质量和情绪变化最小。由于各试验结果不一致,以及纳入和排除标准、疾病状态、睾酮制剂和剂量、治疗持续时间以及身体成分分析方法的异质性,这种推论被削弱。关于睾酮对HIV感染男性身体功能、残疾风险或长期...