一篇关于机器学习中的稀疏矩阵的介绍
2018年3月14日 - 网易
被压缩的稀疏行,也称为CSR,通常被用来表示机器学习中的稀疏矩阵,因为它支持的是有效的访问和矩阵乘法。在Python中稀疏矩阵SciPy提供了使用多种数据结构创建稀疏矩阵的工具,以及将稠密矩阵转换为稀疏矩阵的工具。许多在NumPy阵列上运行的线性代数NumPy和SciPy函数可以透明地操作SciPy稀疏数组。此外,使用NumPy数据结构的...
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处理数据,大数据甚至更大数据的 17 种策略
2020年9月25日 - 新浪财经
在PandasDataFrame上使用.to_numpy()`将其转换为NumPy数组。在有意义的时候使用SciPy稀疏矩阵。Scikit-learn通过一些转换器(如CountVectorizer)自动输出稀疏数组。当数据主要为0或缺少值时,可以将列转换为Panda中的稀疏dtype。要了解更多内容请点击此处。使用Dask将数据集的读取并行化为Pandas...
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Julia 1.0 正式发布,这是新出炉的一份简单中文教程
2018年8月12日 - 网易
这表现为Julia拥有大量的针对不同情况设计的数组类型,例如:可共享数组,供并行计算使用;静态数组,适合给小的数组加速;稀疏数组,实现上目前只有稀疏矩阵;分布式数组,用于分布式计算;CUDA数组CuArray,用于在N卡上计算,等等,就不一一列举了它们之中除了自带的数组(类似于numpy的多维数组)以外都在外部支持的包...
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比现有软件包快100倍!新型计算系统成编译优化领域重磅突破
2017年11月4日 - 网易
“稀疏表示已经存在了超过60年”,MIT电气工程与计算科学的教授,新论文的主要作者SamanAmarasinghe说道,“但是没有人知道如何为它们自动生成代码。人们想到一些非常具体的操作——稀疏矩阵与向量相乘,稀疏矩阵与向量相乘再加上一个向量,稀疏矩阵与稀疏矩阵相乘,稀疏矩阵与稀疏矩阵相乘再与稀疏矩阵相乘。我们所做...
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