R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型

3,代价矩阵由于上述两次操作均没有使得模型的性能得到较大的提升,所以在这一步我们决定采用代价矩阵的方式来进行。这里我们假设将一个违约用户错误的分类为不违约相比于将不违约用户错误的分类为违约来说,前者相较于后者会给贷款方造成4倍的损失,故代价矩阵为:上述矩阵行表示真实值,列表示预测值,第一列和第一...

青年博士Nature,Science双发,植物领域迎来史上“翻天覆地”的变化!

(1)R和Rstudio的安装;(2)Rstudio的界面配置;(3)R中的基础运算和统计计算;(4)R中的包:包,函数与参数的使用;(5)R语言语法,数据类型与数据结构;(6)R基础画图;B4ggplot2(1)ggplot2简介(2)ggplot2的画图哲学;(3)ggplot2的配色系统;(4)ggplot2数据挖掘...

2023年David Baker团队连发5篇Nature和Science论文,开启AI蛋白质...

4.1实现k-means聚类和PCA降维:通过Python或R语言编写代码实现k-means聚类和PCA降维,并通过实际数据集练习这些技术。4.2使用t-SNE进行数据可视化:练习如何使用t-SNE技术对高维数据进行可视化表示。5.微生物群落相关性的网络分析实操5.1使用R包构建微生物关联网络:通过R语言的SpiecEasi包实践SparCc网络的构建。

《R语言与应用统计分析实验指导》

本书包括R语言入门,R语言数据预处理,R语言绘图,概率、分布与随机模拟,假设检验,回归分析,多元统计分析,R语言实现关联规则,综合性实验等九章内容,共16个实验:实验1,熟悉R语言的操作环境和基本的使用方法,R语言的数据结构,如,向量、矩阵、数组、列表、数据框的建立和操作,以及数据的读写操作等。实验2,介绍R语言中...

R语言实现随机森林超详细教程

R语言实现(1)寻找最优参数mtry,即指定节点中用于二叉树的最佳变量个数:library("randomForest")n<-length(names(train_data))#计算数据集中自变量个数,等同n=ncol(train_data)rate=1#设置模型误判率向量初始值for(iin1:(n-1)){set.seed(1234)rf_train<-randomForest(as.factor(train_data$IS_...

R语言实战——线性回归分析和相关矩阵可视化

下面,我们介绍一种R语言中可视化相关性矩阵的方法(corrplot包)(www.e993.com)2024年11月15日。1安装corrplot包install.packages(corrplot)library(corrplot)然后,我们使用R中的例子数据mtcars计算相关性矩阵。data(mtcars)mtcars1计算cor=cor(mtcars)1计算相关性矩阵corrplot(cor,method=circle,type=full,order=hclust)...

Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...

3.混淆矩阵4.ROC曲线5.主成分分析(PCA)6.微生物学基本概念7.微生物学常用分析介绍R语言简介及实操1.R语言概述2.R软件及R包安装3.R语言语法及数据类型4.条件语句5.循环第二天机器学习在微生物学中的应用案例分享1.利用机器学习基于微生物组学数据预测宿主表...

深度学习——你需要了解的八大开源框架

从上到下分别为各种主语言的嵌入,编程接口(矩阵运算,符号表达式,分布式通讯),两种编程模式的统一系统实现,以及各硬件的支持。八.Chainer来自一个日本的深度学习创业公司PreferredNetworks,今年6月发布的一个Python框架。Chainer的设计基于definebyrun原则,也就是说该网络在运行中动态定义,而不是在启动时定义。

SPSS 经典教材:基于回归法填充缺失值

这个时候,会在输出窗口看到,回归填补的一些过程,更为重要的是会产生名为“插补后”的SPSS数据文件,打开,会发现已经填充好的数据集,赶紧去试试吧!最新SPSS更新内容,直接点解进入:散点图矩阵重叠散点图——SPSS实操简单散点图——SPSS实操线图——SPSS实操...