城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例

首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于0.4,或这一指标某个因子上的载荷值是其他载荷值的2倍以上,就能够归入这个因子中。根据因子分析的结果,将19个地名认知指标重新...

深入浅出详解因子分析,附案例(代码)

(6)计算因子载荷矩阵A;(7)对载荷矩阵进行旋转,以求能更好地解释公共因子;(8)确定因子模型;(9)根据计算结果,求因子得分,对系统进行分析。4、构造因子变量中主要使用的方法主成分法:假设变量是因子的线性组合,第一主成分有最大的方差,后续主成分所解释的方差逐渐减小,各主成分之间互不相关,主成分法通常...

数据分享|R语言、SPSS基于主成分PCA的中国城镇居民消费结构研究...

在Statistics栏中选中Univariatedescriptives复选项,则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目(这一栏结果可供检验参考);选中Initialsolution复选项,则会给出主成分载荷的公因子方差(这一栏数据分析时有用)。点击标题查阅往期内容01020304在CorrelationMatrix栏中,选中Coefficients复选项,则会给...

系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究

具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分.使用此方法我们对七个维度的指标进行了筛选.(1)金融机构维度表2金融机构维度相关系数矩阵X1.1X1.2X1.3X1.4X1.5X1.6X1.7X1.8X1.9X1.10X1.11...

量表设计与分析实战 | 互联网数据资讯网-199IT | 中文互联网数据...

本次研究中采用主成分方法提取公因子,以量表定稿的数据为例,发现提取到第4个因子后,特征值均小于1,因此最多考虑前4个因子即可。同时,为了使因子载荷矩阵的系数更加显著,采用方差最大进行正交旋转,前4个因子的累积方差为60.77%。在心理测量等学术研究中通常要求累积方差在90%以上才算是理想的,但在实际项目中累积...

我国居民消费金融使用意愿的 影响因素分析

KMO样本测度要求:0.9以上非常适合做因子分析;0.8-0.9很适合做因子分析;0.7-0.8适合做因子分析;0.6-0.7较不适合做因子分析;0.5-0.6勉强可以做因子分析;低于0.5不适合做因子分析(www.e993.com)2024年11月28日。Bartlett球体检验则是考察相关系数矩阵,当统计值的显著性概率低于临界值时可以做因子分析。

加快票据发展服务实体积极——2022年中国票据发展指数达到17976点

3.主成分分析。通过SPSS软件对承兑余额（CY）、票据累计承兑量（LC）、累计贴现量（LT）和GDP、社会融资总量（SHR）进行主成分分析，结果显示第一主成分的方差提取率（即累计贡献率）达到90.31%，根据因子载荷矩阵计算出各标准变量的权重系数，由此计算出标准化的中国票据生态指数（BEI*）：根据变量的平均值和标准差...