美图快闪丨关于P值,五个最常见的理解误区

P值由英国统计学家罗纳德·费舍尔(RonaldFisher)于1925年提出,作为衡量原假设证据强度并确定统计显著性的指标,P值范围介于0~1之间,代表零假设(治疗A与治疗B提供相同的益处)成立的概率。当P≥0.05,没有充分证据来拒绝零假设,两组间样本的差异无统计学意义。当P<0.05,证据支持拒绝零假设,两组间的样本差异有统计学...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

小乐数学科普:AI人工智能如何改变预测科学?——译自Quanta...

因此,p值和置信区间等所有内容都以一种或另一种方式存在。p值的概念,本质上是一种衡量方法,用于量化你对某个实验结果应该感到惊讶的程度。在黑匣子的背景下,如果黑匣子做出了预测,我仍然可以问我应该对这个预测感到多么惊讶。所以我需要能够量化惊讶的因素。因而我希望能够将预测转换为你所说的p值,让我可以实际校...

解构“妖股”通化金马

与安慰剂组比较,结果具有显著的统计学意义,P<0.001。值得一提的是,三期临床揭盲结果的更多数据,公司是在公众号上披露的。在“通化金马药业”微信公众号2023年12月14日发布的消息中,公司披露了药物有效性和安全性的更详细数据。值得注意的是,此次公司披露了吖啶片组、安慰剂组、阳性药组间的显著统计学意义P值,仍...

企业职工养老金如何计算——依据(法规)、公式及真实例子

77615.80与社保局核定的G值74470.08(见计算参数表)相差值=77615.80-74470.08=3145.72，误差率=3145.72÷74470.08=4.22%。从统计学上讲，误差率小于5%，G值74470.08置信区间在95%以上——即G值为74470.08是真实可靠的。如果G值为真实可靠的，其他需要电脑自动生成的参数不应该有误——就同一个样本而言...

机器学习与统计学:R方代表什么?和P值的关系是什么?

P值是检验样置信度的一个指标,一般我们认为p<=0.05时(一般选择这个显著水平),模型的信号不存在偶然性,模型的结果可靠打开网易新闻查看精彩图片我们可以古典查表法,当然实务肯定也是用Python模块计算importnumpyasnpfromscipy.statsimportchi2_contingency,fisher_exact...

【合集】“P值”相关的那些误解和争议

p值只是假设和数据的关系;显著≠重要;p值>0.05只说明还没找到有效的证据,而不意味着无效...4.得到P<0.05的结果时,我们需要考虑的还很多,例如治疗获益有多大、主要结局在临床上是否重要、疗效和安全性等问题。5.“P<0.05认为差异有统计学意义”是什么意思?并非任何情况下α都选取0.05......

九成以上研究者或无法正确理解p值

但是,如此常用的p值在统计学界和科学界其实褒贬不一。原因不外乎两点:1)从统计原理的角度上,p值能够反映的信息与数据所代表的实际信息存在较大差别;2)从研究者使用的角度上,p值的构造理念和解读方式本身不容易理解,具有认知上的误导性。如何正确地使用与解读p值,遂成为一个“一直在讨论、从未被解决”的问题。

800名科学家联名主张废除p值!斯坦福教授:没有p值,期刊将充斥“无...

首先明确必须停止的事:永远不应该仅仅因为P值大于阈值(如0.05)就得出“没有差异”或“没有关联”的结论;或者,仅仅因为置信区间包含0就得出这样的结论。同时,我们也不应该断定两项研究之间存在冲突,只因为其中一项研究的结果具有统计学意义,而另一项则没有。这些错误浪费了研究工作,误导了政策决策。

【統計學】终于有人把p值讲明白了

导读:p值(Pvalue)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。作者:罗恩·科哈维(RonKohavi)、黛安·唐(DianeTang)、许亚(YaXu)...