无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

小乐数学科普:AI人工智能如何改变预测科学?——译自Quanta...

因此,p值和置信区间等所有内容都以一种或另一种方式存在。p值的概念,本质上是一种衡量方法,用于量化你对某个实验结果应该感到惊讶的程度。在黑匣子的背景下,如果黑匣子做出了预测,我仍然可以问我应该对这个预测感到多么惊讶。所以我需要能够量化惊讶的因素。因而我希望能够将预测转换为你所说的p值,让我可以实际校...

企业职工养老金如何计算——依据(法规)、公式及真实例子

77615.80与社保局核定的G值74470.08(见计算参数表)相差值=77615.80-74470.08=3145.72，误差率=3145.72÷74470.08=4.22%。从统计学上讲，误差率小于5%，G值74470.08置信区间在95%以上——即G值为74470.08是真实可靠的。如果G值为真实可靠的，其他需要电脑自动生成的参数不应该有误——就同一个样本而言...

九成以上研究者或无法正确理解p值

声明明确指出了p值的含义、使用规范及其局限——p值不可表示原假设成立的概率;不应仅依靠p值得出研究结果;应完整报告p值及其实验条件、不应选择性报告p值;p值不可表示研究效应的大小或重要性;p值本身不可用以评判假设或模型的好坏。但除了这些和p值所依赖的原假设检验原理直接相关的局限外,还有一个可能更为严重...

医学统计学必备知识点分享,常笑医学为医学生答疑解惑

③可作为干预后主要观察指标的参照值,以便观察其变化情况。5.统计结果得到P大于0.05,怎么办?通常情况下,临床研究的结果主要是根据P值的大小来判断该研究因素是否有意义。当得知P>0.05时,不用慌张,因为有可能研究对象之间是真实存在差异,只不过是您的样本量不够导致检验效能不足才没有发现它们间真实差异。此时可...

分享|生物统计学之《肿瘤篇》(上期)

T:病人生存时间t:某个规定的时间那么我们可以得出生存函数S(t)S(t)=P(T>t)生存函数S(t)给出了病人存活长于某个规定时间t的概率:即S(t)给出了随机变量T大于规定时间t的概率(www.e993.com)2024年12月20日。上表中S(1)=P(T>1)就表示病人存活长于1年的概率,而S(2)=P(T>2)就表示病人存活长于2年的概率。

800名科学家联名主张废除p值!斯坦福教授:没有p值,期刊将充斥“无...

三位统计学家提出一些建议,让科学家们不至于成为这些误解的牺牲品。首先明确必须停止的事:永远不应该仅仅因为P值大于阈值(如0.05)就得出“没有差异”或“没有关联”的结论;或者,仅仅因为置信区间包含0就得出这样的结论。同时,我们也不应该断定两项研究之间存在冲突,只因为其中一项研究的结果具有统计学意义,而另一...

【论p】ASA关于统计意义和P值的声明

实践固然常要求二择一,作“yesno”决定,但是,并不意味单靠p值就能保证一个决定正确与否。将广泛使用的“统计学意义”(通常解释为“p≤0.05”)作为宣布一个科学发现(或真理)的合格证会导致科学过程相当大的歪曲。4.正确恰当的推断要求完整的报告和透明度...

怎样理解p=0.06的统计学意义?

p值等于0.05作为一个分水岭,的确没有什么科学道理,但这是大家公认“约定俗成”的东西。要么不去做统计,做了就必须尊重统计学得出的结论。科学上把p值高于0.05的结果说成“marginallysignificant”,反之,p=0.04的结果为什么没有人说“marginallynon-significant”?是的,在不同的研究中,(比如初步筛选中),有时候...

p值是什么?统计学家用最简单的方式告诉你

在我看来,当结果有统计学意义时,p值可以作为挑战初始信念(零假设)的工具。在我们认为自己的信念荒谬(假设p值表明结果具有统计显著性)的那一刻,就放弃了自己的初始信念(拒绝零假设)并做出了更合理的决定。Part4统计显著性这是最后一步,将所有内容放在一起,并检验结果是否有统计学意义。