R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类|附代码数据
重复上述步骤1和2,直到集群成员中没有发生更改或迭代次数达到最大值。R语言k-Shape>start<-"2014-01-01">df_7974%>%+filter(date>as.Date(start))#Atibble:1,222x10dateopenhighlowclosevolumeclose_adjchangerate_of_changecode12014-01-061400014330139...
【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析
对于河流最高水位的概率分布,我们可以参考极值理论,它告诉我们最大值是Gumbel分布的。洪水发生的次数将根据Beta分布进行建模,该分布只是告诉我们发生洪水的概率是洪水与非洪水发生次数的函数。假设洪水的最高水位和数量是相关的,这是非常合理的。然而,这里我们遇到了一个问题:我们应该如何对概率分布进行建模?上面我们只...
R语言学习笔记(八) -极大似然估计
loglikelihood,numeric(1))#计算似然函数值>plot(lambdas,loglik,type="l",col="red",ylab="",lwd=2,+xlab=expression(lambda))>m0=lambdas[which.max(loglik)]#似然函数取最大值时的λ值>abline(v=m0,col="blue",lwd=2)>abline(h=loglikelihood...
【视频】CNN(卷积神经网络)模型以及R语言实现回归数据分析
提供一个核和一个步长,合并就相当于卷积,但取每帧的平均值或最大值。扁平化顾名思义,扁平只是将最后的卷积层转换为一维神经网络层。它为实际的预测奠定了基础。R语言实现当我们将CNN(卷积神经网络)模型用于训练多维类型的数据(例如图像)时,它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用P...
不用R语言,学会这两招,科研小白也能轻松搞定聚类热图的绘制
想必大家对聚类热图Heatmap并不陌生,聚类热图是我们展示基因芯片或测序结果比较常用的方式,可以直观地反映样品间的相似程度。根据基因在各个样本中的表达量绘制的聚类热图,用颜色深浅来代表基因表达量高低。目前绘制热图的工具很多,像MATLAB、MeV(MultipleExperimentViewer)、GraphPadPrism、R语言的Heatmap等等。
药代动力学参数不用专业软件怎么计算!?
用Excel工作表,将表1中的后5个点数据用自然对数转换后,与时间进行线性拟合,根据其斜率得到k,Cmax取其血药浓度最大值,tmax为对应的时间,AUC0-t用梯形方法计算,根据获得的k值,计算AUC0-∞以及Vd/F、CL/F(www.e993.com)2024年10月26日。用R语言对表1数据中的消除相5个浓度-时间点进行非线性拟合,直接求出消除速率常数k;同样,用常用的数...
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR|...
10只股票指数GEV数据的条件风险值("CvaR"或"期望损失")被计算。首先,利用数据的时间序列,找到最差的0.95%的缩水的最大值。然后,通过极端分布的"修正"方法来计算"估计亏损",这两种计算的结果都以表格形式呈现。#条件缩减是最差的0.95%缩减的平均值...