高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
这个更新公式可以通过最大化期望对数似然函数Q相对于平均值μ??而得到。以下是证明步骤,单变量高斯分布的期望对数似然为:这个函数对μ??求导并设其为0,得到:2、更新每个分量的协方差:也就是说,第k个分量的新协方差是每个数据点与该分量均值的平方偏差的加权平均值,其中权重是分配给该分量的点的概率。...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准差?标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y...
如何让自己在“输”的时候仍然获益?
1、基于期望值计算的(与空间有关的)概率权。历史上赢得了彩票的人,都是利用了彩池偶然出现的正期望值。所以他们抓住机会拼命买,买的越多,越接近于大数定律下的期望值。另外一方面绝对收益也更大。但是,如果面对负的期望值,再死磕,也没用。勤奋对于赌博和买彩票这类期望值为负的事情毫无意义。2、基于贝...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准...
18个常用的六西格玛统计工具,值得收藏
如果是期望质量,项目团队关心的就不是符合不符合规格(标准)问题,而是怎样提高规格(标准)本身。不断提高质量特性,促进顾客满意度的提升;如果是魅力质量,则需要通过满足顾客潜在需求,使产品或服务达到意想不到的新质量。项目团队应关注的是如何在维持前两个质量的基础上,探究顾客需求,创造新产品和增加意想不到的新质...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高(www.e993.com)2024年10月23日。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
史上最全总结财务投资分析管理的110个公式!
49、期望值:50、方差:标准差:变异系数=标准差÷期望值51、证券组合的预期报酬率=Σ(某种证券预期报酬率×该种证券在全部金额中的比重)即:m-证券种类Aj-某证券在投资总额中的比例;-j种与k种证券报酬率的协方差-j种与k种报酬率之间的预期相关系数Q-某种证券的标准差...
数据科学之基石:数据科学家必须掌握的10个统计学概念
两个随机变量的协方差公式:其中E是期望值,??是平均值。相关性是通过每个变量的标准差对协方差进行正态化。其中σ是标准偏差。这种正态化消除了单位,相关值始终在0和1之间。请注意,这是绝对值。如果两个变量之间存在负相关性,则相关性介于-1和0之间。如果比较三个或更多变量之间的关系,最好使用相关性,...
不得不看的机器学习面试60题!含泪码完
学习算法的期望误差可以分解为偏差和方差。偏置项衡量由学习方法产生的平均分类器与目标函数是否匹配。38.在集成方法中什么是增量合成方法?1增量学习方法是一种从新数据进行学习,并能应用于后续由现有的数据集生成的分类器的算法。39.PCA,KPCA和ICE如何使用?
高手如何赚钱
7.上面的例子里,对冲牺牲了一小部分期望值,换来了一些确定性,体现为在不同结果上的回报分布是均匀的。后面会提及在多次博弈中,这种均匀分布对整体回报的好处。8.案例里下注者随着比赛的进程,对B球队下注对冲风险,以获得稳赢的结果,也算是某种贝叶斯更新,根据新的信息来评估过去的决策和概率权,并更新下注。