怎么用 AI 创建直观且有洞察力的图表?

AI开始进行思考,生成相应的Python代码,并创建了一张双轴折线图:3.相关分析接下来,我让AI计算顾客满意度与总销售额的相关系数,并判断它们之间的相关性强弱。AI不仅给出了相关系数的计算结果,而且说明了它们之间的线性相关性非常弱。最后,我给AI提出一个更具体的需求,让它用散点图来展示顾客满意...

新版指南解读 | TBNK性能验证及室内质控怎么做?

散射光分辨率:采用EDTA盐或肝素抗凝全血,取适量样品稀释后直接上机测定,标本在FSC/SSC散点图可将红细胞和血小板清晰地区分开;取适量样品裂解红细胞后上机测定,标本在FSC/SSC散点图可将淋巴细胞、单核细胞、粒细胞清晰地区分开,即认为散射光分辨率符合要求。荧光通道分辨率:采用校准微球上机测定,各荧光通道的分辨率CV值...

“一位难求”的合肥之解

举例而言,参与这项工作的教师选取过去10年的幼儿园毕业生人数和一年级新生人数,通过观察这些数据的散点图和计算得到的相关系数(r=0.995),研究出一个多项式模型。如果把2023年全市幼儿园大班毕业生人数84294代入其中,就能得到小学一年级预测招生数为91243。望着这个数字,赵文亚也有疑惑,模型测算结果准确吗?一道数学...

水利测雨雷达的应用优势与挑战

下图为试点区雨量站观测与QPE估算小时降水散点图,整体数据统计得到2023年7月29日小时降水的相关系数为0.858,均方根误差为3.634,相对偏差为-0.009;7月30日小时降水的相关系数为0.878,均方根误差为2.701,相对偏差为0.021。说明本次过程中雷达估计雨量与雨量站小时雨量的误差较小,离散度低。▲试点区雨量站观测与QPE估...

图表远离“重做”有多难?学会散点图,职场新手秒变效率大神

负相关的散点图持续下降时,相关系数为正数值;1—12月的平均气温与暖宝宝的销售个数制成的散点图。平均气温越大,销售个数就下降,呈逐月的负相关关系。从相关分析的结果中求出预测值预测值可从“趋势线”的公式中计算得出像气温和啤酒的销售瓶数这种,两个数据间存在很强的相关关系=时,可以计算推导出“当...

教程| 如何利用散点图矩阵进行数据可视化

例如,我可能希望在散点图上增加两个变量的皮尔逊相关系数(www.e993.com)2024年11月22日。为了做到这一点,我会写一个使用两个数组的函数,用它来计算统计数据,然后画在图上。下面的代码展示的就是如何做到这件事(来源:httpsstackoverflow/questions/30942577/seaborn-correlation-coefficient-on-pairgrid)。

Excel中数据分析之回归分析怎么用

选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。因为R2>0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能...

【平安基金】债券基金系列研究(上):纯债基金的业绩归因与优选

3)中长期纯债(持转债)基金的标准差指标有较好的持续性,最大回撤指标一般。19年前后半年(样本少,95只)散点图发现:标准差散点分布在对角线上下20%的区域内,最大回撤散点特征不明显;密集区域都比较明显。标准差的相关性更好(0.5762),最大回撤相关性一般(0.3795)。

全天候、抗雨雾!毫米波测风雷达来了!

散点图及拟合结果:通过分析同步观测时间内的总体样本数,对毫米波雷达和测风塔70m、140m的风速、风向数据进行线性拟合,拟合结果如下图所示,拟合参数汇总见下表。结果显示,毫米波雷达和测风塔的风速和方向的拟合度在0.98以上。2、毫米波雷达在山区大雾天性能测试...

罗海怡等:广西三江县土壤硒含量分布特征及其影响因素研究

通过散点图投点(图4),发现表层土壤硒含量与深层土壤硒含量呈显著的线性正相关(y=0.894x-0.106,R2=0.936,n=18,p<0.01),说明表层土壤硒含量总体上受控于深层土壤硒含量。图3土壤硒含量垂向变化图图4表层土壤硒含量与深层土壤硒含量散点图6土壤理化性质对表层土壤硒含量对影响...