11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

10、简单指数平滑(SES)模型简单指数平滑(SES)是一种基本的时间序列预测方法,它对过去的观测值赋予指数递减的权重。这种方法特别适用于没有明显趋势或季节性的数据。数学表示SES模型可以表示为:其中,s_t是t时刻的平滑值,x_t是t时刻的实际观测值,\alpha是平滑参数(0<\alpha<1)。优势计算简单,易于理解...

沪银均价的计算方法是什么?这些方法如何影响市场价格?

指数平滑法是一种动态调整的计算方法,它通过对历史数据进行加权平均,使得近期数据对均价的影响更大。这种方法适用于市场波动较大的情况。计算公式如下:\[\text{沪银均价}_t=\alpha\timesP_t+(1-\alpha)\times\text{沪银均价}_{t-1}\]其中,\(\alpha\)是平滑系数,\(P_t\)...

在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是什么

在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是什么,2006年4月自学考试《管理会计(一)》真题单项选择题第3题在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是()。A.0<a<0.3&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;

指数平滑法

简单指数平滑法的具体公式如下:其中,为平滑系数,满足。这是对过去所有序列值的加权平均,权重呈指数级衰减。因为容易整理得到一个简单的递推公式,即:。具体的,第1期的平滑值为:这里涉及初值的选择,通常设,所以。第2期的平滑值为:第3期的平滑值为:其他期的平滑值以此类推。

基于线性回归法和指数平滑法对电力负荷的预测

但指数平滑法的预测时间数不能太长,其重要参数平滑系数不能设置太大,一般取0.1≤α≤0.2。一次指数平滑法以表示,表示t时刻的一次指数平滑值,表示t-1时刻的一次指数平滑值,α(0<α<1)表示平滑系数,yt表示t时刻的实际值。本文所采用的指数平滑法可实现将历史真实值、预测值、预测值上限和预测值下限这四类数值...

时间序列数据之一、二、三阶指数平滑法(Python代码)

给定平滑系数alpha,那么二次指数平滑的计算公式为:预测未来t期的值X{t+T}的计算公式为:其中:平滑之前的数据如下图所示:二阶指数平滑之后的效果如下图所示:三阶指数平滑(holt-winters)适用:三阶指数平滑法针对有趋势也有季节性的序列(www.e993.com)2024年11月23日。当一个序列在每个固定的时间间隔中都出现某种重复的模式,就称之具有...

儋州市2023年度建设用地供应计划编制说明

国有建设用地国有建设用地需求量预测方法一般包括趋势预测法、线性回归法、指数平滑法、用地定额指标法、灰色模型法。(1)趋势预测法:根据已有土地供应的历史资料拟合一条曲线,反映土地供应总量变化态势,然后按照该趋势曲线,对计划期的土地需求量进行估计。

暑期档电影票房预测

将数据上传至SPSSAU系统,在综合评价模块,选择指数平滑法,将“暑期档票房”拖拽到“时间序列”分析框中,将“年份”拖拽到“标签”分析框中,填写“向后预测期数”,SPSSAU默认向后预测12期,也可自行填写。操作如下:SPSSAU输出预测结果如下:暑期档票房拟合和预测折线图:...

4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例

简单指数平滑:此方法适用于预测没有明确趋势或季节性模式的单变量时间序列数据。简单指数平滑法将下一个时间步建模为先前时间步的观测值的指数加权线性函数。它需要一个称为alpha(a)的参数,也称为平滑因子或平滑系数,它控制先前时间步长的观测值的影响呈指数衰减的速率,即控制权重减小的速率。a通常设置为0...

《岳阳市成品油零售体系“十三五”发展规划》公示公告

为了满足本次成品油发展规划的需要,得到较为准确的预测结果,在结合岳阳市社会经济发展特点和相关社会经济发展战略规划,对规划区总人口、地区生产总值(GDP)等指标的预测,分别采用了指数平滑法、对数回归分析、幂函数回归分析等方法的不同组合进行定量预测。对于预测模型主要依托时间选取自变量,根据相关分析的结果和对基础数...