考研数学概率论怎么复习的

这部分内容涉及到二维离散型随机变量的计算方法,需要先求取值,再求概率。同时,对于二维连续型随机变量的相关计算也是考试的难点,要掌握边缘分布、条件分布的计算方法。此外,要熟练运用随机变量的独立性判断条件,以及计算二维随机变量函数的分布,包括各种组合情况的计算。在复习概率论的过程中,多做练习是关键,通过不断的...

华中科技大学2025考研招生考试大纲:统计学

2.掌握概率的计算公式及计算性质;3.掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;4.掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念;5.掌握常见的离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布;6.掌握常见的连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布;7...

100种分析思维模型之:泊松分布

有了Python代码之后,我们还可以举一反三,修改事件发生的概率和独立试验的次数,这样就能快速计算不同条件下的概率分布。为了更加清晰地展现泊松分布的变化,我们继续让GPT用Python绘制概率分布的曲线,稍加修改之后的代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.specialimportfact...

一起来看!FRM考试对于考生数学能力要求怎么样?

随机变量的特征方面需要明白概率分布函数、概率密度函数以及均值、中位数、方差、标准差的意义;涉及到多个随机变量就要理解协方差、相关系数以及条件概率、互斥、独立、乘积等事件概率。重点记忆二项分布、正态分布、泊松分布等分布特征及各分布之间的关系。(2)统计基础统计则是对于现实中的随机变量进行假设检验与回归...

周洛华对当前股市想法:"接飞刀"还是"骑飞猪"

其次,取得描写任何事件的概率分布函数的前提,是该事件发生的频率是稳定的。小明每隔5秒钟向移动靶标射出一发子弹,我们可用概率论来描写,但股票交易有时频繁,有时清淡,我们何曾见过每分钟交易量保持稳定的市场?最后,所谓的条件概率推导也很成问题,股市中的条件稳定吗?是恒定不变或依某一规律变化的吗?当然不是。

详细揭秘!期权现代定价模型

其中,$V$是期权的价值函数,$S$是标的资产价格,$t$是时间(www.e993.com)2024年11月2日。⑤边界条件:对于欧式看涨期权,边界条件为:V(S,T)=max??(ST??K,0)对于欧式看跌期权,边界条件为:V(S,T)=max??(K??ST,0)⑥解方程:通过求解上述偏微分方程,得到Black-Scholes公式。

Excel 中关于快速判断的四种不同解题思路分享

??IF求组判断去除非目标文本后再使用CONCAT连接。??LOOKUP对FREQUENCY概率分布进行二分法查询。??通过新函数SORTBY对降序排列后再使用INDEX进行索引。不难发现,借由这样一个简单问题的不同求解思路,我们已经学会了8个函数(MAX,IF,HLOOKUP,CONCAT,LOOKUP,FREQUENCY,INDEX,SORTBY)和4种...

哈德教育考研究生:你需要知道的考研一些相关的名词解释

①微积分:函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程②线性代数:行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型③概率论与数理统计:随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

(c)条件期望图和条件密度图。左图展示三首歌对应的因果状态的条件期望(μ(v1),μ(v2)),作为刺激后时间的函数。图中显示,因果状态在大约600毫秒后被准确地识别出来(90%的置信区间以灰色显示)。右图显示在刺激后时间即将结束前的条件密度(即左图中的虚线)。蓝点对应条件期望,灰色区域对应90%的条件置信区域。

AI大模型的“混合专家”,底层原理是什么?

输入的门控选择:当输入数据进入模型时,首先会经过一个门控机制,该机制负责决定哪些专家将参与到当前的计算中。这个门控通常是一个softmax函数,它能够基于输入数据的特征,为每个专家计算一个概率分布,表明每个专家被激活的可能性。专家的概率分布:以一个具有四位专家的MoE层为例,门控可能会输出如下的概率分布:[专...