数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?
离散程度度量:极差、方差、标准差、四分位数间距。分布形状度量:偏度(描述数据分布的不对称性)、峰度(描述数据分布的尖锐度或平坦度)。概率论基本概率:事件的概率、条件概率、独立事件。概率分布:离散型分布(如二项分布、泊松分布)和连续型分布(如正态分布、均匀分布)。推断统计点估计与区间估计:用样本统...
2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试432统计学考试大纲已发布
4.概率抽样与非概率抽样;5.数据的预处理;6.用图表展示定性数据;7.用图表展示定量数据;8.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;9.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差、标准差系数;10.标准差的应用:Z分数,经验法则;11.参数估计的基本原理;12.一个总体和两个总体参数...
机器学习中的数学:概率论基础、描述性统计
8.1.1数据的类型和层次在统计学中,我们通常将数据分为四种主要类型:定类数据(NominalData):这是最基本的数据类型,表示的是名义上的分类。例如,男性和女性的性别就是定类数据,这种数据的特点是没有顺序和层次之分,不能进行数学运算。定序数据(OrdinalData):定序数据是一种可以按照某种逻辑顺序进行排列的...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
他的方法论如下:第一步建立数学模型,把生产目标、资源约束和所求的最优解确定下来。第二步以线性方程表达上述的模型求解。第三步求解得出最优配置。这种方法也被称之为“康托罗维奇问题数学模型”。这一重大方法论的提出在经济学界和数学界都产生了重要影响。其二,他提出的“客观制约估价”对福利经济学的发展有重要...
中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
7、掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法;会求两个随机变量的简单函数的概率分布;理解标准正态分布,会查相应的数值表。(三)随机变量的数字特征1、理解随机变量数字特征(母函数、数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数、矩)的概念,并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征,掌...
2024山东建筑大学研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲
总体个体简单随机样本常用统计量(样本均值样本方差样本矩二维样本的协方差相关系数等)顺序统计量(最大/小顺序统计量中位数极差等)分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布7、参数估计点估计的概念矩估计法最大似然估计法估计量好坏的评选标准有效估计量及其求法一致最优无偏估计的...
一起来看!FRM考试对于考生数学能力要求怎么样?
(1)概率论因为FRM研究的重点是风险,即不确定性,所以需要用到随机变量分布及其概率计算。随机变量的特征方面需要明白概率分布函数、概率密度函数以及均值、中位数、方差、标准差的意义;涉及到多个随机变量就要理解协方差、相关系数以及条件概率、互斥、独立、乘积等事件概率。
大学概率论知识点都有哪些! 汇总九大常见的概率论知识点, 请查看
多元回归分析:研究多个因变量与多个自变量之间的关系的统计分析方法。以上是大学概率论中涉及的主要知识点,它们构成了概率论学科的基本框架。通过深入学习和理解这些知识点,可以更好地掌握概率论的基本概念和方法,为进一步学习其他数学学科和解决实际问题打下坚实的基础。
如何让自己在“输”的时候仍然获益?
1、每人带走75万美元,两人无论输赢都确保都有不菲奖金;2、在最后的比赛里,赢家拿走剩下的50万美元。两位职业牌手,都为自己“买了保险”。这是一个有趣的金额设定,分成比例大约接近于黄金分割点的位置。二人不用说都是概率高手,他们比专业人士更理解现实世界的概率本质,因为他们是用真金白银下注。他们知道...
黑龙江大学2025统计类硕士研究生专业课新版
统计学课程要求考生系统掌握概率论与统计学中的基本理论、基本知识和基本方法,能够运用所学统计方法综合分析、解决有关理论问题和实际问题。二、考试内容(包括但不仅限于以下内容)第一部分概率论l随机事件与概率随机事件的关系及其运算,随机事件的概率、条件概率和全概率公式,概率的性质和运算法则。