自动驾驶出租车,何时“跨出”测试区“驶向”你我?
“屏幕中黄色的标识是行人、蓝色的标识是车辆,系统还会根据车辆大小来调整蓝色标识大小。最重要的是,车辆能根据道路车况自己操作,且反应迅速,仅需几十毫秒。”和记者同车的中汽创智智能驾驶开发部副总经理司胜营介绍,这台车搭载的是L4级自动驾驶技术。所谓L4级,是国际汽车工程师学会对自动驾驶的分级方式,从L0至L5...
2024-2030全球与中国道路标线喷涂机市场现状及未来发展趋势
2.3.2中国道路标线喷涂机产量、市场需求量及发展趋势(2019-2030)
2024年中国道路标线行业发展调研与市场前景分析报告
未来,道路标线将更加注重智能化和可持续性。智能化方面,将集成更多传感器和通信技术,如RFID和无线充电,为自动驾驶车辆提供导航和充电信息,同时,利用大数据和AI分析,优化交通流量和事故预防。可持续性方面,将推广使用环保材料和工艺,如生物基涂料和低能耗施工方法,减少对环境的影响,同时,开发可降解或可回收的道路标线材料...
自动驾驶正在经历100年前汽车面临的同样问题
类似地,现有的道路基础设施在很大程度上是基于人类驾驶设计的,例如交通信号灯的设置、道路标线的清晰度等。自动驾驶汽车需要更精确、更智能的基础设施来支持其运行,如高精度地图、通信基础设施等。当前,自动驾驶汽车与智能交通基础设施的整合仍处于起步阶段,需要政策引导、资金投入和技术创新以实现两者的同步发展。(...
Uber与比亚迪宣布合作!解锁自动驾驶8大数据标注奥秘
车道线标注是对道路地面标线进行的综合标注,包括区域标注、分类标注以及语义标注。车道线标注是自动驾驶系统实现车道保持和路径规划的关键。通过标注车道线的位置和形状,系统可以更加准确地识别车道线,并按照车道规则进行行驶。06指示牌/信号灯标注指示牌/信号灯标注是对道路悬挂指示牌和信号灯进行的综合标注,同样包...
汽车技术中的术语:L2、L2+自动驾驶
在L2级别的自动驾驶中,车辆的传感器可以检测道路标线、其他车辆和行人等目标,并通过计算机视觉等技术对这些目标进行识别和跟踪(www.e993.com)2024年10月18日。然后,车辆会根据传感器数据和预先设定的算法做出决策,自动调整车辆的速度和方向,以保持车辆在车道内或者完成泊车等任务。然而,L2级别的自动驾驶并不是完全不需要人干预的,驾驶员仍然需要对车...
一文详解智能网联道路基础设施标准和指南情况
(1)《JTG/T2430-2023公路工程设施支持自动驾驶技术指南》本指南包括11章和2个附录,规定了公路程设施支持自动驾驶的技术要求。第1~3章分别为总则、术语和符号、基本规定,第4~11章分别对公路工程设施中的自动驾驶云控平台、交通感知设施、交通控制与诱导设施、通信设施、定位设施、路侧计算设施、供配电设施和...
万字带你体验国内外主流车型智能驾驶测试
城市道路需要处理的任务更加复杂,要求驾驶系统拥有更强的应对能力(1)车企:鉴于当前车企自动驾驶能力仍有差别,因而选取自动驾驶水平领先车企进行自动驾驶功能的路端测试,首批共选取8家车企:特斯拉、赛力斯、阿维塔、小鹏汽车、理想汽车、蔚来汽车、智己汽车、极越汽车。以上车企或是当前自动驾驶的领军,或是早早布...
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
尽管高精度地图在自动驾驶中具有重要作用,但其也面临诸多挑战:1、数据采集和更新成本高:高精度地图需要大量的数据采集和更新工作。这包括使用激光雷达、相机等传感器对道路、交通标志、道路标线等进行精确的扫描和记录。这些传感器产生的数据需要经过处理和验证,以生成准确的高精度地图。然而,采集和处理这些数据的过程非常...
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
对于数据成本,我们认为长尾问题的数据成本或占比更大,主要系自动驾驶的终局要求其安全水平至少与人类驾驶员相当,且根据Momenta,L4的商业化落地需千亿公里测试、解决百万长尾问题,对于特斯拉而言,一方面可通过影子模式持续积累长尾数据,一方面随着交付车型上量,在数据-算法飞轮闭环下可回收大多长尾场景数据,从而...