美团机器学习岗面试9道|含解析|样本|锚点|聚类|拟合|序列|正则化...

逻辑回归是一种用于二分类问题的统计模型,通过逻辑函数(如Sigmoid)将线性组合的输入映射到0和1之间的概率值。其主要步骤包括:线性组合特征:应用Sigmoid函数:通过最大似然估计优化参数w和b。逻辑回归易于实现,计算效率高,但不适合处理复杂的非线性关系。问题9、介绍一下决策树和XGBoost决策树:一种树形结构...

AI产品经理必知的100个专业术语

15、决策树(DecisionTree)决策树是一种树形结构模型,用于分类或回归。每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试结果,每个叶子节点代表一个类别或输出值。16、随机森林(RandomForest)随机森林是由多个决策树组成的集合模型,通过集成多个弱分类器来提高预测的准确性和鲁棒性。17、支持向量机(Suppor...

深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...

以建筑采购日、成交日、成交前价格的形式,交易日满足设定要求时,交易日记为购买日。设置了四个买入日策略,包括5天和10天移动平均线交叉法、追涨策略、抄底策略、大规模上涨战略。5天和10天移动平均线交叉法,通过计算每连续5天和每连续10天价格,得到5日线和10天线。一个交易日的5天点...

Sora 横空出世,会颠覆哪些行业?

二是当发生许多动作在Sora的模拟中时,很容易混淆顺序,包括时间顺序与空间顺序。例如,当输入“跑步机上跑步的人”时它有几率会生成一个在跑步机上向错误方向行走的人。因此Sora准确地模拟更复杂的现实世界物理交互、动态和因果关系,对简单的物理和物体属性模拟也仍具有挑战性。尽管存在这些持续性的问题,但Sora展现了...

理清API小试研究阶段的分析工作决策树

工作树决策及开展顺序思路:以枝干内容为基础,确认关键步骤后对具体工作划重点,列出限速因素并对工作优先顺序排序;本例的工作树决策剖析:首先,列出关键步骤,包括制定物料、中间体和API质量标准的风险评估;杂质谱分析(起始物料、中间体及成品);检查内容中各项的控制策略的控制方法;拟定各物料、中间体和成品的标准中的...

《理论与法规》备考资料:决策树法

①先根据己知情况绘出决策树;②计算期望值(www.e993.com)2024年11月7日。一般从终点逆向逐步计算。每个自然状态点处的损益期望值Ei按公式计算,式中,Pi和Bi分别表示概率分枝的概率和损益值。一般将计算出的Ei值直接标注于该自然状态点的下面。③确定决策方案。各方案枝端点自然状态点的损益期望值即为各方案的损益期望值。在比较方案时,若考...

海外文献推荐 第256期:资产定价中的关注溢出效应

为了实证检验上述定价效应,主要挑战是确定哪些股票能吸引投资者关注且最近刚刚拥有良好的投资体验。在本研究中,我们利用一种屏幕显示的特性,即股票显示顺序是由股票上市代码决定的,以研究投资者关注对资产定价的影响。由于这种显示特性,投资者倾向于更关注与他们目前持仓的股票的上市代码相邻的股票;也就是说,存在关注溢出...

五种工程师最喜欢????的机器学习分类算法

决策树支持向量机朴素贝叶斯一些算法是专门为二进制分类设计的,本身不支持两个以上的类;示例包括逻辑回归和支持向量机。3.数据和模块importnumpyasnp#线性代数importpandasaspd#数据处理,CSV文件I/O(例如pd.read_csv)importmatplotlib.pyplotasplt...

基于机器学习的交通流量预测模型

4.2回归决策树4.3集成模型——AdaBoost4.4集成模型——GBDT5.总结性分析1.数据集简介字段名称字段类型字段说明holiday字符型假期类型temp浮点型平均开尔文温度(绝对温度)rain_1h浮点型每小时的降雨量snow_1h浮点型每小时的降雪量...

如何在10分钟内快速掌握营销的54个知识点?

一种把决策节点画成树的辅助决策工具,一种寻找最优方案的画图法。25.德尔菲法:简单来说,就是“把专家的独立观点不断收敛”的预测法。26.OKR:Objective&KeyResults,整个公司、团队和个人都要设立目标(Objective)和衡量这些目标完成与否的关键结果(KeyResults)。