大模型训练数据集(从预训到强化)全面综述,大模型近期进展综述

根据要求对文本进行处理,包括词语转换、文体转换、文本排序、文本简化和扩展、上下文改写、句子改写、文本修正等。j.总结Summarization。总结和浓缩文本内容,或将内容提炼为标题。总结时可应用特定的约束条件。k.分类Classification。根据特定要求对信息进行分类或评分,如主题分类、质量评分等。l.翻译Translation。不同语...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究

例如,上传中国联通和中国移动的2023年财务报告,要求大模型“对比中国联通与中国移动2023年财报中总收入、净利润、毛利率等重点财务指标,两家公司谁更具成长性”,绝大多数大模型不支持同时上传两个PDF文档,必须一个一个上传,而通义千问支持同时上传两个文档并进行对比。四、核心要点发现与总结1.媒体从业者最满...

有道QAnything背后的故事---关于RAG的一点经验分享

开展联盟性能及体验测试认证的设备必须满足相关国家的监管要求,包括频谱范围、发射功率\/发射功率控制、干扰规避\/动态频率选择等要求。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注>日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件...

由浅入深,信创落地全面提速|爱分析报告

企业多依靠office软件工具进行文档编辑,团队之间的协作多以邮件、U盘拷贝或是微信传输为主,多成员团队下,文件版本过多,且评论意见同步不及时极易造成返工,整体协作效率低,难以满足紧急高时效要求的协作任务。另外,企业内部多个通信工具之间不支持转存、分享,多系统之间不支持文件调用,或是文件格式不兼容等问题,也使得企...

...港科广、UIC、北邮联合发布首个大模型时代下的文本水印综述

低熵情境下,由于文本多样性和复杂性较低,嵌入水印而不影响严格格式要求具有挑战性。在公开检测情境中,水印的存在和检测机制公开可见,要求算法足够复杂和不可预测,同时保持生成方法的安全性和实用性。未来的方法可能涉及更精密的加密和机器学习技术。3.制定更全面的评估基准...

前沿综述:联邦学习在医疗中的应用

2)病人表征学习:[5]描述了从文档格式的病例中进行特征提取,在不需要获取各个医疗机构的病例数据时,能够从电子病例中提取出超重这一影响健康的因素(www.e993.com)2024年11月19日。3)SplitNN[6]:一个能够在不共享敏感的原始数据或模型细节的前提下,促进医疗机构协作训练深度学习模型的框架。

优秀论文选登 | 基于文本大数据分析的会计和金融研究综述

的确,该文发现只有Bogindex指标在平实英语监管要求出台前后显著变化,而其他可读性指标都不能捕捉这一监管规则变化。Bonsall和Miller[32]采用Bogindex度量可读性,发现财务信息披露文档可读性越差,导致公司债券评级越低(违约风险越高),评级机构之间分歧程度越高,债务资本成本越高。Bonsall等[31]也发现年报公布之前操纵...

科学网—一本AI写作的科研综述你读吗

施普林格的这本综述集更接近第一种方式。AI研究人员解释,科学出版物的读者更看重内容的正确性而不是语言风格,尤其需要“创造性”的自动化写作和保留出版物原始信息之间的平衡。因此,他们采用了相对保守的方法,基于文档聚类和排序、抽取总结、生成摘要的改写。

用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和...

传统做法在文本表示方面除了向量空间模型,还有基于语义的文本表示方法,比如LDA主题模型、LSI/PLSI概率潜在语义索引等方法,一般认为这些方法得到的文本表示可以认为文档的深层表示,而wordembedding文本分布式表示方法则是深度学习方法的重要基础,下文会展现。1.2分类器...

ChatGPT危险了!大批留学生转用新AI神器!翻译润色、文献综述、数据...

1、支持对网站、扫描件以及pdf、doc、docx、markdown、epub、txt等多种格式文档提问(目前支持格式最多最全的AI阅读工具)2、可以设置自定义prompt,自定义字段,批量提问对啦,ChatDOC还有一个超便捷的小彩蛋:在arxiv某个论文的域名前加chat,将域名改为chatarxiv,就可以自动将PDF导入ChatDOC...