基于RTD的高精度测温系统—设计、验证和误差补偿
使用误差曲线的拟合函数表达式补偿测温系统的误差,并验证了该方法对提升测温系统精度的有效性,整个量程范围内的误差由-0.8°C~0.2°C显著减少至-0.15°C~0.15°C;最后给出基于新产品AD4130-8的
干货:机器学习最全知识点汇总(万字长文)
即先固定住x,调整拉格朗日乘子变量,让函数L取极大值;然后控制变量x,让目标函数取极小值。原问题与我们要优化的原始问题是等价的。对偶问题为:和原问题相反,这里是先控制变量x,让函数L取极小值;然后控制拉格朗日乘子变量,让函数取极大值。一般情况下,原问题的最优解大于等于对偶问题的最优解,这称为弱对偶。
疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
Marini等使用1型糖尿病患者的时依性体格指标(如腰臀比、体重指数)、时依性生化指标(糖化血红蛋白、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、甘油三酯等),以及静态指标(性别、年龄、治疗方式等)构建了用于长期模拟1型糖尿病临床并发症(心血管疾病、肾病)的动态贝叶斯网络模型,其模拟时间跨度超过15年,测试数据误差低于10%。Orpha...
共同推进计量经济学科前沿理论研究及应用
SARFhurdle模型对数据有更好的拟合结果上海财经大学教授李龙飞指出,流量变量的结果数据通常由于预算约束或者地区距离等原因而存在较多零值,传统空间自回归Tobit模型由于只有一个潜在结果变量而限制了零值和正值的生成机制,现有SARF模型要求能观测起点和终点的所有相关特征,从而忽略了可能影响流量的个体效应。为克服上述局限,...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
为了更形象地观察基差样本数据分布和概率密度函数曲线,根据3σ准则,将(μ-3σ,μ+3σ)设为坐标轴两端,再对X~N(μ,σ2)概率密度函数拟合正态曲线。图为上海中天网价与螺纹钢近期合约基差正态分布上海中天网价与螺纹钢近期、中期、远期合约收盘价的基差分布,乍看符合正态分布要求,但超过指定区间的误差不...
StockFormer:基于Transformer的强化学习模型探究 | 民生金工
在StockFormer模型中,我们替换奖励函数为超额收益-跟踪误差-交易费用,并修改前3个Transformer模型,输出每日交易行为与持仓,策略年化收益32.7%,超额收益29.1%,信息比率2.57,超额收益波动率较大,但主要为上行波动,模型总体好于Transformer的指数增强组合(www.e993.com)2024年8月6日。对策略持仓进行风格分析,发现模型对于市场主线识别能力较强,通过风格...
哈勃常数危机
近年来,哈勃常数的局域直接测量值与全局模型拟合值之间出现了越来越严重的偏差,其中局域直接测量值来自于晚期宇宙的局域距离阶梯测量结果,而全局模型拟合值来自于早期宇宙的微波背景辐射对宇宙学标准模型的观测限制。如果该偏差不是由其中任何一种观测手段的观测误差和系统误差所致,那么很有可能意味着存在超出宇宙学标准...
临床预测模型步骤详解:关于预测模型的样本量
注:示例中结局事件发生率为0.3,预测因子数(P)为10,预测的平均绝对误差(MAPE)为0.053.多大的样本量可以将过拟合降至最小?过拟合是指模型过分匹配特定训练数据集,对训练集外的数据无良好地拟合及预测,易出现极端预测情况。例如,如果二分类结局的预测模型过拟合,那么对于结局概率高于平均值的个体来说,预测概率会...
人大高瓴教授为Sora吵起来了
尽管多层感知机理论上可以拟合任意函数,但部分数学函数需要无穷的数据才能拟合,却可以有简单的数学表达。正方林衍凯:对方辩友一直在切换辩题,把“纯数据驱动路线能够不能使实现通用人工智能”切换成“能不能在有限/高效的能源下实现通用人工智能”,这并不是我们的辩题,还有把“通用人工智能”切换成“要达到超过人的治...
【量化专题】机器学习模型理论—决策树的剪枝
C(T)是模型对训练数据的预测误差,表示模型和训练集之间的拟合程度。α|T|为惩罚项,相当于对损失函数做了约束,|T|表示树的叶节点的个数,即表示树的复杂度,参数α≥0控制二者之间的影响,相当于α越大,叶节点的个数对损失函数的影响越大,剪枝之后的决策树更易选择复杂度较小的树,α越小,表示叶节点的个数...