中国大模型发展指数(第1期)
系统性原则使得单个指标能反映大模型发展的某个侧面,综合指标又能反映大模型的整体情况。本报告从大模型支撑、大模型研发和大模型实践3个维度对我国大模型发展情况进行测量。其中,大模型支撑是大模型发展的基础条件,本报告从算力、人才、政策以及创新环境等维度测量我国对大模型发展的支持情况。对大模型的学术研究和...
扩散模型训练方法一直错了!谢赛宁:Representation matters
该研究首先比较两个SiT-XL/2模型在前400K次迭代期间生成的图像,其中一个模型应用REPA。两种模型共享相同的噪声、采样器和采样步骤数,并且都不使用无分类器引导。使用REPA训练的模型表现更好。REPA在各个方面都展现出强大的可扩展性该研究通过改变预训练编码器和扩散transformer模型大小来检查REPA...
AI 早报-ChatGPT o1推理模型作者Luke Metz官宣从OpenAI离职;Kimi...
1.Mosseri承认Threads和Instagram存在的审核问题中的“错误”10月11日消息,Instagram负责人亚当·莫塞里承认Meta在Threads和Instagram上的审核过程中存在错误,导致账户和帖子被错误删除。莫塞里表示问题源于一个工具故障,未能向人工审核员提供足够背景信息。尽管算法标记了需要注意的帖子,但最终决定仍由人来...
中邮核心优选混合: 中邮核心优选混合型证券投资基金招募说明书...
总经理、中邮乐享收益灵活配置混合型证券投资基金、中邮稳健添利灵活配置混合型证券投资基金、中邮多策略灵活配置混合型证券投资基金、中邮稳健合赢债券型证券投资基金、中邮军民融合灵活配置混合型证券投资基金、中邮睿丰增强债券型证券投资基金、中邮消费升级灵活配置混合型发起式证券投资基金、中邮瑞享两年定期...
开源:医学成像中的通用无监督异常检测 2401
去噪自编码器(DAEs)(Kascenasetal.,2022)在某些领域如水肿检测中显示出值得称赞的结果。然而,它们的自监督(Self-S)特性是一把双刃剑。由于这些模型被训练用于从图像中去除或减少噪声,自监督学习过程本质上使模型偏向于训练过程中接触到的异常类型。这种偏见可能导致某些不符合学习噪声模式的异常类型被遗漏,例如...
OpenAI草莓模型深夜突袭!理化生达博士生水平,比GPT-4o强多了,Chat...
3、回答大语言模型中的知名棘手问题:单词中字母计数这个例子很简单,输入Strawberry单词,让模型回答这个词里有几个R(www.e993.com)2024年10月18日。结果GPT-4o给出错误回答:“2个。”为什么这种高级模型会犯如此简单的错误呢?这是因为像GPT-4o这样的模型是为了处理文本而构建的,而不是处理字符或单词,因此它在遇到涉及理解字符和单词概念的问...
...银行原纪委书记刘立宪受贿案一审开庭;OpenAI发布首款推理大模型
NO.10OpenAI发布首款具有推理能力的模型“OpenAIo1”OpenAI:9月12日,OpenAI在官网发布公告称,开始向用户推送具有推理能力的模型OpenAIo1预览模型——也就是此前被广泛期待的“草莓”大模型。推理大模型的特点,就是AI会在回答之前花更多时间进行思考,就像人类思考解决问题的过程一样。以往的大模型,背后的逻辑是...
A股ETF: 华泰柏瑞中证A股交易型开放式指数证券投资基金更新的招募...
考??IOPV??决策和??IOPV??计算错误的风险、退市风险、投资者申购失败的风险、投资者赎回失败的风险、退补现金替代方式的风险、基金份额赎回对价的变现风险、第三方机构服务的风险、管理风险与操作风险、技术风险、流动性风险、资产支持证券的投资风险、股指期货的投资...
大模型边推理边纠错,有可能做到吗?这是ICML爆火的演讲
即便是最强大的语言模型(LLM),仍会偶尔出现推理错误。除了通过提示词让模型进行不太可靠的多轮自我纠错外,有没有更系统的方法解决这一问题呢?来自MetaFAIR、CMU和MBZUAI的叶添、徐子诚、李远志、朱泽园团队在最新的arXiv论文《语言模型物理学Part2.2:如何从错误中学习》中,通过可控实验,探索了让模型「...
杜一诺 蔡颖慧|举证责任分配规则在智能医疗侵权中的适用研究...
3.危险控制者理论在智慧医疗侵权中的适用针对非法使用的情形,医师自身具有主观过错,需要对其错漏之处引发的危险而导致的患者损害负有民事责任。在医师没有过失的情况下,要对其进行具体分析。从危险责任理论的角度来看,所有权人掌握着风险,在法定使用状态下,所有权人将对风险的控制转移到实际的使用者、操作者身上,系...