讲座预告:植物蛋白的结构功能构效关系及应用开发
课题经费400万加元;陈凌云教授对生物质大分子再生资源新材料及蛋白质聚多糖的研究工作已在国内外天然高分子领域形成较大影响,受邀在国际会议上作口头报告56次,多次撰写该领域著作;陈凌云教授目前担任美国油化学会(AmericanOilChemists'Society)蛋白质分会委员会副主席,以及食品技术学会(InstituteofFoodTechnologists)...
AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构? | 返朴
一个蛋白质如果因为各种原因而没有正确折叠,就有可能不会正常发挥其功能,从而引发疾病,阿尔兹海默病、帕金森等疾病都和蛋白质的错误折叠有关。此外,在药物设计上面,研究人员常常需要开发具有特定功能的蛋白质,而这需要对蛋白质折叠有深入理解。1970年代,美国生物学家、诺贝尔奖得主克里斯蒂安·安芬森(ChristianB.Anfi...
不只是AlphaFold!一文读懂蛋白质折叠的前世今生:从“不可能”到...
它们承担着各种各样的功能:血红蛋白和肌红蛋白将氧气运输到肌肉和全身;角蛋白为头发、指甲和皮肤提供结构;胰岛素使葡萄糖进入细胞,转化为能量。蛋白质可以呈现出看似无穷多的形状,从而匹配它们在生命活动中执行的看似无穷多的任务。“从原子到生态系统,(蛋白质结构)就像是一种通用语言,”AlQuraishi说道。“所有事情...
2024 AI+蛋白质行业研究报告|智药研究
通过预测蛋白质的结构和功能,研究人员可以更准确地确定药物与蛋白质之间的相互作用,从而设计出更有效的小分子药物和生物药。还可以通过预测蛋白质与特定分子的相互作用来检测疾病标志物,这对在疾病的早期发现、诊断和预后评估方面具有重要价值。在临床中,AI蛋白质组学可以对各种临床样本的蛋白质组与蛋白质修饰组分析...
迈向程序化蛋白质生成
巨大的蛋白质分子空间,以及功能性蛋白质仅由所有可能的蛋白质分子的一小部分组成的事实,使得有效识别序列、结构和功能(或性质)之间的关系变得困难。虽然深度生成模型促进了蛋白质结构的生成,但仍然存在一些挑战,例如完整蛋白质复杂性的生成、具有不同设计约束的条件采样而不需要重新训练模型,以及随着复杂性的增加缺乏合...
通过功能优先、人工智能引导的生成模型 Chroma 重塑蛋白质设计
其原因包括对序列、结构和功能之间的关系进行建模很困难,并且大多数计算设计方法依赖于迭代搜索和采样过程,就像进化一样,必须逐步适应崎岖的适应环境(www.e993.com)2024年7月24日。尽管已经开发了许多计算技术来加速这种搜索并改进天然蛋白质结构的预测,但可能的蛋白质的空间仍然很大,并且传统计算方法只能部分访问。确定如何有效地探索可设计蛋白质结构的...
大模型推动产业级蛋白质设计进入“智能生成时代”
其可根据结构和功能需要,直接生成具有特定功能的蛋白质,满足蛋白疫苗、抗体、酶、多肽等多种类蛋白质设计,可低门槛、高精度地解决大分子药设计、新生物材料研发等产业中特定功能蛋白质的生成难题。据了解,2016年,许锦波提出首个AI蛋白质折叠算法,证明了深度学习预测蛋白质结构的可行性。2019年,许锦波率先将研究范围...
这家融资7亿美元的AI制药公司发表Nature论文,推出生成式AI蛋白质...
Generate:Biomedicines成立于2018年,旨在通过人工智能(AI)技术来理解蛋白质序列、结构与其功能之间的关系,从而从头设计前所未见的全新蛋白质,定制蛋白质疗法,以改善肿瘤学、免疫学和传染病等领域的药物开发。Generate:Biomedicines目前已累计融资近7亿美元,2020年9月,获得Flagship的5000万美元融资,2021年11月,该公司...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
论文地址:总而言之,蛋白质是生命体中的重要分子,对细胞的结构和功能发挥着关键作用,研究蛋白质的结构对于理解生命过程、揭示疾病机制以及药物研发具有重要意义。如今,机器学习为科学家理解生命的奥妙打开了一扇新的大门。
水伏学在新能源领域中开辟新途径:郭万林院士访谈 | NSR
在看到结构之后,下一步是理解结构和功能之间的关联。具体而言,在神经科学中,我们想要了解神经元如何存储和处理信息。水伏学将神经科学推进了一步,它的重点是蛋白质如何与神经元的自然环境中的离子和分子相互作用。这对于理解大脑中的物质和信息的传输至关重要。