Python 3.8 新功能大揭秘
2019年5月28日 - 网易
在旧版本的Python中,进程间共享数据只能通过写入文件、通过网络套接字发送,或采用Python的pickle模块进行序列化等方式。共享内存提供了进程间传递数据的更快的方式,从而使得Python的多处理器和多内核编程更有效率。共享内存片段可以作为单纯的字节区域来分配,也可以作为不可修改的类似于列表的对象来分配,其中能保存数字...
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尹立博:Python 全局解释器锁与并发 | AI 研习社第 59 期猿桌会
2018年12月1日 - 雷锋网
多线程并发的优势为:可共享内存空间,方便交换数据;劣势为:会同时写入内存将导致数据损坏。多进程并行的优势为:内存空间独立(恰来自其劣势);劣势为:进程间交互需要序列化-通信-反序列化。接下来我们将通过一个案例来尝试Python并发的几种不同解决方案的案例:(关于尝试Python并发的几种不同解决方案的案例讲...
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Python协程还不理解?请收下这份超详细的异步编程教程!
2017年10月31日 - 网易
coroutine:中文翻译叫协程,在Python中常指代为协程对象类型,我们可以将协程对象注册到事件循环中,它会被事件循环调用。我们可以使用async关键字来定义一个方法,这个方法在调用时不会立即被执行,而是返回一个协程对象。task:任务,它是对协程对象的进一步封装,包含了任务的各个状态。future:代表将来执行或没有执行...
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谈谈Python协程技术的演进
2017年9月23日 - 网易
Python里另一个Future对象是concurrent.futures.Future,与asyncio.Future互不兼容,但容易产生混淆。concurrent.futures是线程级的Future对象,当使用concurrent.futures.Executor进行多线程编程时用于在不同的thread之间传递结果。5.现阶段asyncio生态发展的困难由于这两个关键字在2014年发布的Python3.5...
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