人工智能鉴别性取向引发争论

反同志歧视联盟(GLAAD)的首席数字官JimHalloran表示:“人工智能能够检测性取向是带有严重缺陷的。他们对约会网站上标准的描述,忽略了LGBTQ的巨大群体,其中包括有色人种、跨性别者、老年人和其他不想在约会网站上发布照片的人。”同时GLAAD和HRC(人权委员会)也进一步指出,这项研究并没有核实人们的信息,只假定了两种...

张伟丽李佳琦谈职业性别歧视:能力才是王道!

正如张伟丽所言,“在擂台上,对手不会因为你是个女人就手下留情。”这句话不仅适用于体育竞技场,同样适用于其他任何需要竞争与合作并存的工作环境。建设性的解决方案面对职业性别歧视现象,我们需要从多个层面入手寻求解决之道。首先,国家层面应进一步完善相关法律法规,加大对违法行为的惩处力度;其次,企业要建立更加开...

人工智能考问人之为人

AI再发达，也是要达成人和人、人和物的高效协同。人工智能的核心还是“人”。人工智能的蓬勃发展，不应取代人而应解放人，让我们活得更像人本身，更能激发出人之为人的本质力量。

探索AI技术未来的进步与应用

AI算法的设计与应用可能会带有无意识的偏见,导致决策过程中的不公平现象。例如,在招聘和信贷审批等场景中,如果AI系统基于历史数据做出决策,可能会导致歧视性结果。为了解决这一问题,AI开发者和研究人员正在探索更加透明和可解释的AI算法。人工智能正以飞快的速度改变着我们的生活和工作方式。从医疗到企业运营,再到个人...

陈永生 | 大数据预测警务的运作机理、风险与法律规制

大数据预测警务的出现使警方侦查破案、预防和打击犯罪的能力获得突破性提升,但同时也会产生一些风险,须对其予以规制。域外预测警务已经过1.0、2.0、3.0三个阶段,预测能力不断提升,运作机理逐步优化。大数据预测警务的发展面临双重风险:一是数据的准确性、完整性和新鲜性难以保证;二是算法的错误、歧视难以避免和纠正。应当...

经济学诺奖得主:AI的危害

AI的经济效益今年4月,Acemoglu又发表了一篇论文《TheSimpleMacroeconomicsofAI??》,更加明确地评估了有关AI新进展对宏观经济影响的说法(www.e993.com)2024年11月4日。在这篇论文中,Acemoglu提到了ChatGPT的现象级爆火,并指出了由此引发的人们对AI变革性影响的预期,包括前面讲到的高盛和麦肯锡的预测。通过一些理论、模型和分析框架,Acemoglu...

美媒文章 人工智能犯下的“灾难性错误”

4.歧视性AI导致的大规模辞职2021年,包括首相在内的荷兰议会领导人辞职,因为调查发现在之前的8年之久的时间内,有超过2万个家庭因为歧视性算法而被欺骗。此案涉及的AI本来是为了通过衡量申请者的风险水平,重点找出可疑案例,来识别曾经欺骗政府的社会保障体系的人。但实际上最终的结果是,成千上万个家庭被迫归还他们...

繁荣背后:警惕大模型的歧视陷阱

放任歧视的后果大模型在处理信息时展现出的偏见,往往是社会偏见的一种镜像反映。需要警惕的是,人类自身偏见影响AI,而AI又反过来强化这些偏见。若放任大模型输出歧视性内容,将进一步延续刻板印象和社会偏见的风险,进而导致不公平的歧视和伤害。例如,在此次评测中,大模型在回答互联网企业裁员相关问题时,在三个候选目标...

对话AI专家:“种族主义、性别歧视和能力主义都是系统性问题”

“小问题”表示的是一种可以轻松解决的暂时问题。我认为，种族主义、性别歧视和能力主义都是系统性问题，由于这些问题都深深地根植于我们的社会中，属于“根深蒂固”的问题，所以也会存在于技术系统中。对此，如果只是简单地增加数据或者进行表面上的修补，肯定是不够的。以批准抵押贷款的算法为例，研究发现，这些...

李飞飞:人工智能正在成为一种特权,一种排他性极强的特权

此类做法往往会在无意中造成歧视性影响,这一点并不令人意外。这些更微妙、更机构化的伤害几乎不可能迅速得到纠正,相关问题几乎是无声无息的,影响范围更广,而监管则少之又少。人工智能不是现象,不是颠覆,不是难题,也不是特权。我们面对的是一种自然力量。它是如此宏伟,如此强大,如此反复无常,既能轻易激发灵感,...