心理学有个名词叫:肥尾效应(Fat-tail effect)世界充满了不确定性

这些看似随机的事件背后,其实隐藏着一种有趣的心理学现象——"肥尾效应"。什么是肥尾效应?肥尾效应,简单来说,就是指某些事件发生的概率分布与我们通常认为的正态分布(也就是"钟形曲线")不同,它们的概率分布图的"尾巴"部分会更长,也就是说,极端事件发生的概率比我们想象的要高。举个例子...

深层解读“薛定谔的猫”,为什么会存在一只“既死又活”的猫?

波尔认为,人之测量驱动了量子状态之随机呈现,此现象称波函数坍缩,也就是说,量子之“不确定性”与人的测量有关,故量子力学中有“测不准原理”。爱因斯坦亦认为“观察者”之影响有误,并支持薛定谔之猫假设。其言如下:“波尔之解释被您放射性原子+盖革计数器+毒药+猫之系统最优雅地反驳了。在一盒中,系统同时含...

中信建投:如何看待近期股债日内分钟级别联动性?

股债短期价格走势具有随机游走特征,分析两类随机游走数据相关性意义不大。但在部分时点,股债将展现日度甚至日内高频分钟级别相关性,且更多体现为股影响债,即“看股做债”。这种现象一般出现在市场风险偏好大幅变动时期,前期投资风格偏移资金回归原有风格带来资金在股债间实际流动,以及广义基金由于自身负债端不稳定,在预...

解释选择性视觉注意相关的广泛经验现象,视觉识别的自由能例子拆解

Heinke和Humphreys证明SAIM可以解释通常与选择性视觉注意相关的广泛经验现象,例如空间提示的影响、基于对象的选择以及识别多个对象的响应时间成本。此外,SAIM可以解释选择性视觉注意的缺陷,例如视觉忽视、视觉消退以及知识对视觉忽视的影响。简而言之,SAIM认为许多“注意”现象可以解释为多个对象场景中对象识别(即...

弘尚伴读|重识不确定性

生活的特点是不确定性,随机现象比比皆是,大起大落常常发生在须臾之间。当随机性的黑天鹅出现时,你可能一夜暴富,也可能在一次失误中回到原点,但我们天生倾向于忽视低概率事件的可能性,无论这些事件会引发多大的灾难。《随机漫步的傻瓜》以深刻独到的视角,揭示这个随机世界的规律和运行方式,同时指出——随机性虽然无法...

AI的涌现现象:希望还是夸大其词?

这种现象意味着,当模型达到某个临界规模后,其能力会突然从接近随机的水平跃升至远高于随机的水平,这种不可预测的能力提升是小规模模型无法预见的(www.e993.com)2024年11月22日。研究表明,这种涌现能力与模型的规模密切相关,并且在处理多样化任务时表现得尤为突出。正如Bommasani等人(2021)所定义的:“涌现意味着系统的行为是隐式诱导的,而不是显...

进阶的投资者丨面对不确定性,如何远离直觉的陷阱?

当我们要在不确定局面下进行评估和选择时,常常会依赖于直觉或者经验分析——我们的祖先依照观察法理解世界万物,建立诸如“草都是绿的,石头都是硬的,雪都是冷的”这样朴素的世界观,从茹毛饮血走向文明社会……然而,直观的判断和经验的路径依赖有时也会欺骗我们,让我们忘记无处不在的“随机性”,做出有悖理智的行为...

拥抱无序:在预测处理中寻觅不确定性的价值

通过到达熟悉的地点,她消解了显著影响当前任务的不确定性,可以开始顺畅地解决真正的问题。这种旨在改善信息状态的干预行动,有时候被(非正式地)称为求知(epistemic,寻求答案),有别于务实(pragmatic,解决问题)行动。*译者注施动者:agent,可以是一个人、动物、计算机程序或者一个抽象的具有能动性的个体。

应对不确定性风险,必读塔勒布四部曲!

反过来,像作者在“9.11事件”前做空美股赚了大钱,就是对于概率不大但赔率很高的不确定性事件反向利用的最好例证,用很少的成本获取了极大的收益。二、《黑天鹅》黑天鹅思想是以经验现实中随机性的结构为基础的,尽管它是难以预测和未知的,但是却是很有可能发生的,但人们往往忽视预防,只会事后去分析,并认为黑天鹅...

霍华德·马克斯:放弃确定性可以让你远离麻烦,我强烈建议你这样做

的确存在随机性！当事情的发展正如人们所预料时，他们会说早就知道会发生什么。而当事情的发展会与人们的预期相背离，他们会说，如果没有发生意外情况，预测不会出现问题。但是，无论哪种情况，都有可能出现意外，也就是预测会出现错误。区别在于，在后一种情况下，意外发生了；而在前一种情况下，意外没有发生，...