首秀!标贝科技3D点云建筑制图能力 让三维建模更快更简单
例如,对一栋综合大楼进行点云立面图绘制中,不需要在外业现场布设控制点或标靶,标贝科技3D点云标注平台可以基于视图进行自动拼接。即以某一个测站点云为基准,将相邻测站点云分别进行平移、旋转、升降,将两个测站点云里的同名空间特征进行匹配,两个测站点云只需近似吻合匹配,就可以将两个点云进行处理合并,减少...
【视频】ArcGIS Pro使用LiDAR点云数据构建LOD2 3D建筑数据
视频ArcGISPro使用LiDAR点云数据构建LOD23D建筑数据2024-04-1122:29:01来源:测绘之家北京举报0分享至社群交流/原创投稿/商务合作来源:测绘地信论坛特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。Notice:Thecontentabove...
单目视觉实现3D感知的四大类方法盘点
它使用估计的深度信息(通过MonoDepth固定的预训练权重)将RGB图像中的每个像素投影到3D空间,然后将生成的点云融合具有图像特征以回归3D边界框。Pseudo-lidar(CVPR2019)isperhapsthemostwell-knownamongthislineofwork.ItisinspiredbyMLFandusesthegeneratedpseudo-lidarin...
对话流形科技秦佑铭:做台“3D单反”,重启三维世界
也正是在NVIDIAGPU硬件加速下,如今流形科技研发的留形机已经实现了亚厘米级实时真彩点云三维重建。就在这样的创业环境中,对于流形科技的未来,秦佑铭也有了新的打算。秦佑铭告诉科技行者,“现在我们新一代产品已经实现模块化设计,可以放在无人机上,也可以放在机器狗上,通过模块化设计和诸如此类的硬件设备,我们的...
如何将物品转化为3D数字模型资产?一篇文章带你了解全流程!
使用RealityCapture或Meshroom等软件将扫描图像转换为3D网格。提取高质量模型和生成的漫反射纹理。注意:虽然Meshroom是免费的,但RealityCapture通常会产生出色的效果,但它是付费工具(老版本有免费学习版)。图像中的点云->带纹理的最终网格...
迁移科技创始人&CEO樊钰:深耕3D视觉技术,推动工业生产水平提升
迁移科技所研发的3D工业相机能够采集到极高精度的点云图像,其在距离目标一米时,能够在Z方向达到0.1毫米的精度,这为机械臂引导上下料、高精度装配、拆码垛以及三维重建等丰富场景的实现提供了可能性(www.e993.com)2024年7月25日。01大浪淘沙,沉心淬炼——拿到融资有这么几点关键极新:首先恭喜迁移科技完成B轮融资。众所周知,在当前的...
看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray
2.解码过程:X-Ray转3D模型给定一个X-Ray,也可以通过解码过程转化回3D模型,这样只需要通过生成X-Ray即可生成3D模型。具体过程包括点云生成过程和点云重建表面两个过程。X-Ray到点云:X-Ray很容易转化为点云,该点云中的每个点除了有3D点的位置坐标,还具有颜色和法向量信息。其中r_0,r_d分别是相机射线的...
一张图or文字生成无限3D世界!斯坦福吴佳俊团队新作,让网友直呼...
在Visualscenegeneration模块,先是将当前图像/文本转换为3D点云表示。然后使用depthrefinement增强对象边界的depth不连续性,通俗来讲就是让边界两侧的深度对比更加明显,从而使过渡更加逼真。之后使用text-guidedinpainting基于文本描述生成新场景图像。研究人员还设计了depthconsistencyloss和re-renderingconsistency...
让机器人懂得人类“常识”,3D语义地图能做到吗?
要构建3D语义地图,前提是需要提取出你所需要的物体特征,并进行语义切割。INDEMIND在实现构建3D语义地图中,采用了立体视觉技术路线,通过对双目视觉传感器获取到3D视觉点云信息进行点云聚类,并结合边缘端的嵌入式深度学习和VSLAM算法,输出个体性物体语义和区域性场景语义,从而实现3D语义地图构建。
从「最强2D」升维「最强3D」!智源联合清北重磅发布10亿参数Uni3D...
将ShapeNetPart数据集分成两个子集:「可见类别」和「不可见类别」。使用「可见类别」下的形状部件的文本描述训练Uni3D,并在「不可见类别」上使用形状部件的文本描述进行零样本测试。05点云绘画:体现了在3DAIGC上的潜在能力给定一个文本,Uni3D通过优化点云的颜色来提高点云和文本在特征空间的相似度,基于此实现文...