做简化技术栈的一体化云数据库,OB Cloud带来哪些新进展?
尹博学介绍，OBCloud大致经历了三个发展阶段，第一阶段以阿里云为主;第二阶段逐渐发展多云，满足客户多云战略需求，包括多云容灾保障业务连续性以及满足出海合规要求等;第三阶段将服务中国境内客户夯实的能力，探索出来的优势场景和实践，在海外寻找同类型客户复制。目前，OBCloud正在全球范围提供一致的云数据库服务，覆...
Google Cloud峰会:统一数据、数据驻留和代理驱动的AI
在此基础上对于英国客户,GoogleCloud还扩展了数据驻留功能,让客户可以在英国进行所有Gemini1.5Flash机器学习处理,能够“完全在英国”存储静态数据以及机器学习处理。据英国销售总监Anne-MarieLamb称,GoogleCloud现在拥有40多个云区域和121个区域,另有10个区域正在建设中,以及32条海底电缆,其中一条名为GraceHopper...
创新指引,Dell APEX Cloud Platforms书写多云环境新篇章
实际上,作为一款全包式、全堆栈的本地基础架构,DellAPEXCloudPlatforms专为企业的多云未来而打造,助力企业在分散的IT环境中释放创新潜力。专为满足多云未来需求打造通过集成戴尔科技基础架构、软件和云堆栈,DellAPEXCloudPlatforms支持将云运营模式从云扩展到本地和边缘环境以提供一致的多云运营。自2023年9月首...
Oracle 与 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 合作扩展多云...
OracleDatabase@AWS、OracleDatabase@Azure和OracleDatabase@GoogleCloud支持客户直接访问基于OracleCloudInfrastructure(OCI)运行并分别部署在AWS、GoogleCloud和MicrosoftAzure数据中心的OracleDatabase服务。为了满足基于OCI运行的OracleDatabase服务日益增长的需求,Oracle将与AWS、Googl...
Oracle和Google Cloud建立突破性的多云合作伙伴关系
·OCI和GoogleCloud之间提供低延迟的直接互连,可实现超高的多云网络性能。·使用OCI和GoogleCloud上的分布式数据存储,在OCI上运行多个Oracle应用,包括OracleE-BusinessSuite、OraclePeopleSoftEnterprise、OracleRetailMerchandising等。
智能云服务:推动现代科技变革的核心力量
FutureDevelopmentTrendsofCloudServices随着技术的不断进步,云服务也在不断演变(www.e993.com)2024年11月24日。以下是一些未来的发展趋势:多云和混合云环境Multi-cloudandHybridCloudEnvironments企业越来越倾向于使用多种云服务,以避免对单一供应商的依赖,同时实现更高的灵活性和安全性,wcqp,。
HeatWave 利用新的生成式 AI 和多云功能推动创新
HeatWave利用新的生成式AI和多云功能推动创新Oracle发布新的HeatWave功能,其中包括可帮助企业在OracleCloudInfrastructure(OCI)和AmazonWebServices(AWS)中更轻松、更安全地利用生成式AI的创新功能。新增功能将帮助客户快速、安全地实施数据湖仓一体和机器学习应用,以支持更广泛的使用场景需求,并有助...
思科完成对 Isovalent 的收购 定义多云网络和安全的未来
Isovalent的创新技术将成为思科安全云(CiscoSecurityCloud)愿景的基石,该愿景是打造人工智能驱动、云交付的集成安全平台。旨在适应任何规模的组织,在多云世界中提供针对保护。Isovalent团队一直是开源技术eBPF的主要贡献者,并领导了云原生解决方案Cilium和Tetragon的开发。这些进步为IT和平台工程提供了强大的...
混合云与多云:哪种策略适合您?
多云是指使用来自不同提供商的多种云服务,例如AWS、GoogleCloud和Azure。此策略可帮助企业避免供应商锁定并利用每个提供商的最佳功能。根据Flexera的数据,92%的企业已实施多云策略。以下是其功能的简要概述:供应商多样性:减少对单一供应商的依赖。服务优化:根据特定需求选择最佳服务。
焱融科技张文涛:将大模型训练效率提升40%,详解多云架构下高效存储...
破题大模型算力荒,如何打造高性能存储底盘?2024中国生成式AI大会于4月18-19日在北京举行,在大会第二天的主会场AIInfra专场上,焱融科技CTO张文涛以《多云环境下大模型训练和推理的高效存储》为题发表演讲。随着大模型训练和推理需要的算力越来越高,单个数据中心已经无法满足大模型训练所需要的算力要求,需要多数据中...