Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...
2024年9月19日 - 网易
3.常见的机器学习算法,如神经网络、决策树、支持向量机等。2.机器学习在结构仿真中的应用概述1.机器学习在结构仿真中的应用背景和意义。2.应用领域介绍,包括结构设计优化、结构健康监测、材料性能预测等。3.机器学习在结构仿真中应用的挑战和解决方案。3.机器学习在结构设计优化中的应用1.基于机...
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Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!
2024年9月9日 - 网易
5.3拓扑构型与带隙结果的真实值与测试值预测对比(包含实操)第6天:案例2——基于深度学习的超材料反向设计及滤波性能验证6.1基于目标带隙反向设计结构6.2组合扩大衰减域,建立COMSOL有限元模型6.3频域分析、谐响应分析和位移场分析6.4地震动时程分析6.4.1地震动时程分析教学讲解(包含实操)6.4.2...
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先发Nature再发SCI的水凝胶材料,连续登上多个顶刊榜首,迎来史诗级...
2024年3月26日 - 网易
1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林2.3Bosting方法3.朴素贝叶斯概率3.1原理解析3.2模型应用4.支持向量机4.1分类原理4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和应用4.支持向量机的实现和应用项目实操...
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开学季计划: 2023跟陈强老师学习计量与机器学习
2023年1月31日 - 搜狐教育
(3)Python案例:摩托车撞击实验数据;鸢尾花品种的归类;威斯康辛乳腺癌的诊断第10讲决策树(1)分类树(ClassificationTree)(2)分裂准则(错分率、基尼指数、信息熵)(3)成本复杂性修枝(4)回归树(RegressionTree)(5)Python案例:波士顿房价;葡萄牙银行市场营销第11讲随机森林(1)集成学习(EnsembleLearning)...
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