银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...

所有写入当前目录的结果都保存为输出。dataset=pd.read_csv('Card.csv')现在让我们看看数据是什么样的第2步:数据预处理和清理dataset.shape(30000,25)意味着有30,000条目包含25列从上面的输出中可以明显看出,任何列中都没有对象类型不匹配。#检查数据中Null项的数量,按列计算。dataset.isnull(...

R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析|附...

rownames(basicStats(rnorm(10,0,1)))#基本统计数据输出行名称with(dataset,tapply(value,year,basicStats))3.返回关联的列名。colnames(basicstats[r,which(basicstats[r,]>threshold),drop=FALSE])4.基于年的面板箱线图。p<-ggplot(data=data,aes(x=year,y=value))+...

用R语言让你的图动起来!

Gapminder可视化的plotly版本(httpsplot.ly/~RPlotBot/4595.embed?autosize=true&referrer=https%3A%2F%2Ftowardsdatascience%2Fmedia%2Fe98cacd5d473a475392495880b6ed2e2%3FpostId%3Df94ae20843e3)小结现在,你拥有了在R语言中构建动画可视化所需的一切。你可以将这些动画放在演示文稿、网站和博客中。

Keras R语言接口正式发布,同时公开20个完整示例

MNIST数据集包含在Keras中，可以通过使用dataset_mnist()函数得到。这个例子中我们先下载数据集，然后为测试和训练数据创造出变量。library(keras)mnist<-dataset_mnist()x_train<-mnist$train$xy_train<-mnist$train$yx_test<-mnist$test$xy_test<-mnist$test$y<=""span="">x数据是灰度值...

先马后看!详解线性回归、朴素贝叶斯、随机森林在R和Python中的...

R语言代码:x<-cbind(x_train,y_train)#Trainthemodelusingthetrainingsetsandcheckscorelogistic<-glm(y_train~.,data=x,family='binomial')summary(logistic)#PredictOutputpredicted=predict(logistic,x_test)

机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法

想必之前动辄几十个指标,这里就用一个最简单的指标——sumofsquarederror(SSE)组内平方误差和来确定最佳聚类数目(www.e993.com)2024年11月10日。这个方法也是出于《R语言实战》,自定义的一个求组内误差平方和的函数。wssplot<-function(data,nc=15,seed=1234){wss<-(nrow(data)-1)*sum(apply(data,2,var))...

5分钟入门到精通,适合AI初学者的10个机器学习项目!

1.MovielensDataset如今,几乎所有的电视节目平台都在使用AI技术来播放电影和电视节目。尽管弄清楚接下来要播放的内容可能会令人生畏,但通常平台会根据观众的历史记录和偏好提出建议。这其实就是通过机器学习完成的,对于初学者而言,这可能是一个有趣而轻松的项目。新手程序员可以使用Python或R语言进行编程,并使用Moviele...