东北大学信息学院社员魏颖教授团队在人工智能顶级期刊发表最新...

我们在HICO-DET、HOI-SDC和V-COCO这三个基准数据集上进行了大量实验,证明了所提出的FGAHOI的有效性。魏颖教授长期致力于图像处理与计算机视觉、医学影像计算与分析、视频图像分析与理解、机器学习与深度学习领域研究,作为项目负责人主持/完成国家自然科学基金项目、省部级攻关项目、企事业合作攻关项目等二十余...

各行各业可量身定制AI助手

今年8月,云从科技的行人基础大模型在PA-100K、RAPV2、PETA、HICO-DET四个数据集上刷新世界纪录。这一大模型,不仅能识别个体的人,还能识别出人的行为。在交通、能源、安全等领域有广泛应用前景。记者了解到,大模型的“大”,体现在参数量大、数据量大、算力资源量大三个方面。它与传统的人工智能产品相比,差异...

云从科技:视觉大模型取得重要进展

每经AI快讯,记者从云从科技获悉,公司近日在视觉大模型上取得重要进展,行人基础大模型在PA-100K、RAPV2、PETA、HICO-DET四个数据集上刷新世界纪录。云从行人基础大模型使用超过20亿的数据,数据集的丰富多样使得模型能够提取到非常稳健的特征,轻松应用于多种行人任务。目前,该技术已广泛应用于矿山、建筑工地以及特殊...

ICCV 2023 | 挖掘,学习再推理:跨模态的HOI语义相关性探索

我们在广泛使用的V-COCO和HICO-DET数据集上进行了模型训练和测试,遵循了先前工作中所采用的评价方法和指标。可以在补充材料中找到数据集和评估指标的详细描述。在HICO-DET和V-COCO数据集上,我们对该方法与最先进的HOI方法(如UPT[1]、GEN-VLKT[2]和CDN[3])进行了全面评估。结果表明,我们的方法显著优于以前...

训练数据超20亿 云从科技视觉大模型刷新四项世界纪录

近日,云从科技在视觉大模型上取得重要进展,行人基础大模型在PA-100K、RAPV2、PETA、HICO-DET四个数据集上从阿里巴巴、日立等多家知名高校、企业与研究机构脱颖而出,刷新了世界纪录。其中最高在PA100K上的Fine-tuning准确率达到92.89%,比SOTA高出5.2个点,四个数据集所涉及的范围覆盖人体全局属性(性别、年龄),...

上海交大发布「人类行为理解引擎」逐帧理解动作

结果,HAKE,在HICO-DET上大大提升了以前的实例级方法,特别是在稀有集上,比TIN提高了9.74mAP(全类平均精度),HAKE的上限GT-HAKE也优于最先进的方法(www.e993.com)2024年11月11日。在AVA上,HAKE也提高了相当多的活动的检测性能,特别是20个稀有的活动。论文的通讯作者是上海交通大学的卢策吾,也是计算机科学的教授。在加入上海...

从人脸识别到对抗样本攻击,旷视16篇最新收录论文都在这里 CVPR 2020

据知,本文首次提出了把人-物交互检测拆分为关键点检测和组合问题,该方法在两大流行数据集V-COCO和HICO-DET做了全面实验,均取得先进的性能。论文名称:UnrealText:TowardsStrongerSceneTextDetectorBySynthesizingImagesfrom3DVirtualWorld论文链接:httpsarxiv/abs/2003.10608...