100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
9.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵(★☆☆)(提示:reshape)Z=np.arange(9).reshape(3,3)print(Z)10.找到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引(★☆☆)(提示:np.nonzero)nz=np.nonzero([1,2,0,0,4,0])print(nz)11.创建一个3x3的单位矩阵(★☆☆)(提...
90个Numpy的有用的代码片段|向量|numpy|下标_网易订阅
np.linspace(0,1,10))print(Z)39、给定两个数组X和Y,构造柯西矩阵C(Cij=1/(xiyj))#Author:EvgeniBurovskiX=np.arange(8)Y=X+0.5C=1.0/np.subtract.outer(X,Y)print(np.linalg.det(C))40、打印每个numpy标量类型的最小和最大可表示值fordtype...
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
9.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵(★☆☆)(提示:reshape)Z=np.arange(9).reshape(3,3)print(Z)10.找到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引(★☆☆)(提示:np.nonzero)nz=np.nonzero([1,2,0,0,4,0])print(nz)11.创建一个3x3的单位矩阵(★☆☆)(提...
深度学习入门:浅析卷积神经网络_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
如上图所示,整个浅蓝色5*5矩阵被称作输入特征图(InputFeatureMap),阴影覆盖的深蓝色部分为3*3的卷积核(Kernel,也叫做滤波器Filter),取值为:卷积核滑过输入特征图,滑动到每一个位置时,卷积核中的每个元素与其覆盖的阴影部分输入数据对应位置的每个元素做乘积再求和,得到表示当前位置的输出数据(对应右边绿色阴影部...
HiPU设计简介——DAC19目标检测设计竞赛FPGA赛道亚军方案介绍| AI...
导语:团队设计了单目标检测的深度学习算法ShuffleDet,和面向XilinxZU3的AI硬件加速器,获得了FPGA赛道的第二名雷锋网AI研习社按:DAC19目标检测设计是一个面向移动端的单目标物体检测的比赛,检测精度高且能耗低者胜出。我们团队设计了单目标检测的深度学习算法ShuffleDet,和面向XilinxZU3的AI硬件加速器,获得了FPGA...
「图解线性代数」-以动画方式轻松理解线性代数的本质与几何意义
其实表示了在该矩阵的作用下,线性空间是怎样的变化,观察下图二维平面中水平和垂直方向的伸缩过程:从上面动画中可以观察到:垂直方向并没有发生任何变换(A的第二列没有变化);水平方向伸展了2倍;浅红色方格在变换后面积变成了原来的2倍,这里其实就是行列式的意义-面积的扩张倍率Det(A)=2...
项目管理那些事 功能点分析学习笔记
·对于那些用户要求与其他的EIF/ILF建立关联的数据字段来说,每个这样的数据字段都应算一个DET3.3.3、RET计算规则·每个ILF或EIF得可选或必选子组算一个RET·如果该ILF/EIF没有子组,那么就将该ILF/EIF算作一个RET3.3.4、复杂矩阵3.3.5、功能点复杂程度对应表...
“九章”量子计算机为啥这么快?量子霸权时代是否已经到来?
三阶行列式可以用来计算一个平行六面体的体积——只需要把每个向量的三维坐标组成一个3x3的矩阵,计算它的行列式就可以了。在物理上,计算安培力和动生电动势时,可以使用行列式的算法。四阶以上的行列式又该如何计算呢?我们有一个普遍表达式:Det(A)表示矩阵A的行列式,П表示连乘,sgn表示符号,在某些情况下是正的,...