ChatGPT的问世,离不开这个“爽文男主”

除了发明ResNet,何恺明还有着如下光辉的简历:他是广东省高考满分状元,人生中第一篇论文,就拿到CVPR(计算机视觉三大国际顶级学术会议之一)年度最佳论文奖,此后又两次拿到三大顶会的年度最佳论文奖,是历史上第一个在毕业后10年内做到这一点的人。一系列辉煌成就背后,难道何恺明真的拿到了“爽文剧本”?“遵循内心”3...

世界上又少了一个有趣的灵魂

又比如，何恺明在汤晓鸥实验室读硕士期间，发表的第一篇论文就摘下了CVPR2009最佳论文，是CVPR25年历史上第一篇来自亚洲的最佳论文。汤教授的学生中，王晓刚让机器的人脸识别首次超越了人类眼睛（GaussianFace人脸识别算法）；何恺明的ResNet，解决了深度网络梯度传递的问题，成为GPT等大模型的基础；林达华主导发起的...

商汤发讣告:汤晓鸥教授因病于周五深夜离世,中国AI领军人物,享年仅...

除了商汤的成员外,FacebookAILab研究员、发明经典深度残差网络ResNet-152的何恺明也曾在汤晓鸥教授负责的微软亚研院视觉计算组实习,当时他的导师是已故的旷视科技前首席科学家孙剑。何恺明在2009年获得CV顶会CVPR2009最佳论文奖,这是该会议首次有亚洲学者获此殊荣,论文作者有何恺明、孙剑、汤晓鸥教授。后来何恺明...

ResNet作者张祥雨,投身AI大模型

2012年，张祥雨获西安交通大学软件学院软件工程专业学士学位。之后张祥雨又入选了西安交通大学与微软亚洲研究院博士生联合培养项目，师从孙剑和何恺明。2017年，获得博士学位。正是在微软亚洲研究院期间，何恺明、孙剑、任少卿和张祥雨四人共同完成了著名的ResNet，张祥雨负责底层框架和编码。ResNet即残差学习，本身虽为计算机...

AI大模型新势力:ResNet作者张祥雨加盟阶跃星辰,开启AI新篇章

在微软亚洲研究院期间,张祥雨与何恺明、孙剑、任少卿共同完成了具有里程碑意义的ResNet研究,他负责底层框架和编码工作。ResNet的核心思想——残差连接,已成为现代深度学习模型不可或缺的组件。ResNet论文自2016年发表以来,已被引用超过23万次,成为本世纪最受欢迎的深度学习论文之一。

何恺明刘壮新作:消除数据集偏差的十年之战

为了分析这个问题,何恺明团队设计了一个虚构的”数据集分类”任务(www.e993.com)2024年11月8日。听名字你可能就猜到了:给定一张图像,模型需要判断它来自哪个数据集。通过看模型在这个任务上的表现,就可以了解它们捕捉数据集偏差的能力。现代AI轻松识破不同数据集在实验中团队发现,各种现代神经网络架构,如AlexNet、VGG、ResNet、ViT等,在数据集...

何恺明官宣加入MIT!46万+引用冠绝MIT,首创ResNet被引破17万

新智元导读今天，AI大神何恺明正式宣布，将于2024年加入MITEECS，学术总被引突破46万。原MetaAI科学家，ResNet创始人何恺明正式官宣即将入职MTI！提起何大神，要说最出名的贡献当属ResNet，一举成为计算机视觉领域的流行架构。包括ResNet在内，他的一系列研究成果已经成为深度学习领域的基石。现如今，ResNet论文被...

AI科学家何恺明将从Facebook回归学界:明年起执教麻省理工学院

近日,AI领域著名学者、残差神经网络ResNet发明人何恺明在个人网站上宣布即将回归学界,加入麻省理工学院(MIT)担任教职。何恺明的主要研究领域为计算机视觉和深度学习,他的ResNets论文是2019年、2020年和2021年GoogleScholarMetrics所有研究领域中被引用最多的论文,并建立了现代深度学习模型的基本组成部分。在深度学习模型...

“残差网络ResNet” 获得2023未来科学大奖!何恺明、张祥雨、任...

刚刚!2023年未来科学大奖名单公布,计算机视觉领域残差网络的四位作者:何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑,共同获得数学与计算机科学奖。这是未来科学大奖成立以来首次将数学与计算机科学奖颁给四位获奖人,其中90后旷视研究院主任研究员张祥雨也是该奖历史上最年轻的科学家。

AI科学家何恺明将回归学界,执教麻省理工学院—新闻—科学网

近日,AI领域著名学者、残差神经网络ResNet发明人何恺明在个人网站上宣布即将回归学界,加入麻省理工学院(MIT)担任教职。何恺明的主要研究领域为计算机视觉和深度学习,他的ResNets论文是2019年、2020年和2021年GoogleScholarMetrics所有研究领域中被引用最多的论文,并建立了现代深度学习模型的基本组成部分。在深度学习模型...