...科大在“神威??太湖之光”上首次实现千万核心并行第一性原理...
近日,中国科学技术大学针对大尺度数万原子分子固体体系的第一性原理计算模拟,以低标度平面波高精度计算软件DGDFT为基础,在国产神威??太湖之光超级计算机上实现了千万核超大规模并行计算,研究成果以“HighperformancecomputingofDGDFTfortensofthousandsofatomsusingmillionsofcoresonSunwayTaihuLight...
中国科大第一性原理激子动力学研究中取得新进展
近日,来自中国科学技术大学物理学院、合肥微尺度物质科学国家研究中心,国际功能材料量子设计中心(ICQD)的赵瑾教授研究团队在第一性原理激子动力学方法发展方向取得了重要进展。团队在自主知识产权的程序Hefei-NAMD中率先实现了自旋分辨的real-timeGW+BSE(GW+rtBSE)激子动力学,可以在第一性原理的层面上准确包含多体效应...
清华大学团队发展出具备第一性原理智能的深度学习电子结构计算方法
通过自动微分和反向传播算法,AI2DFT程序能够高效执行DFT微分计算,实现了DFT程序与神经网络的无缝对接,进而实现基于物理原理的无监督学习。研究结果表明,通过将DFT基本原理融入神经网络设计,神经网络DFT在预测DFT物理量(如能量、电荷密度等)方面的精度超越了数据驱动方法。这项工作为深度学习与第一性原理计算的协同发展提供...
中国科大PWDFT和LRTDDFT团队在中科院“先导杯”并行计算应用大奖...
PWDFT(PlaneWaveDensityFunctionalTheory)是一款基于平面波基组求解KS(Kohn-Sham)方程的第一性原理计算软件,对于材料、能源、环境、生物等科学应用具有重要意义。目前,第一性原理计算软件在超级计算机的使用率上占主导地位。我国的国产超算硬件发展在国际上处于领先地位。然而在第一性原理计算领域,使用最多的依然是...
DFT+MD+机器学习,研究氧化物衍生铜电催化剂中氧的稳定性与寿命
第一性原理计算:利用ViennaAbinitioSimulationPackage(VASP)执行密度泛函理论(DFT)模拟。采用Perdew–Burke–Ernzerhof(PBE)交换关联泛函,加上重新拟合的DFT-D2范德华力参数。这些计算主要用于生成初始训练数据集,为后续的神经网络势(NNP)提供基础数据。
深度学习与第一性原理计算
第一性原理计算的算法,如DFT,可被视为一个映射函数,它以原子结构为输入,以预测的电子结构和材料性质为输出(www.e993.com)2024年10月23日。人们尝试利用深度学习作为DFT的替代模型,以绕过耗时的传统计算步骤。一种直接的做法是将常规计算过程整体替换为深度学习模型,利用神经网络学习从原子结构到材料性质的映射关系。机器学习力场[18]即属于这类方法...
DFT+实验-中科院在铁电材料领域取得重要进展
杜世萱,中国科学院物理研究所研究员、博士生导师,中国科学院大学物理科学学院岗位教授,国家杰青;课题组以基于密度泛函理论DFT的第一性原理计算方法为主要研究手段,与实验紧密结合,对新型低维材料设计、界面特性与组装机制、以及功能单元结构物性等方面做了系统性研究工作...
「DFT+实验」MHfF??的简单化学合成及各向同性负热膨胀
结合第一性原理计算,揭示了具有负Grüneisen参数的低频声子所主导的F原子的横向热振动是造成负热膨胀的主要原因。随着金属原子序数的增加,金属···F原子键变得更硬,减少了具有负Grüneisen参数的振动模式的数量,使得强烈负热膨胀逐渐调整为中等负热膨胀和近零热膨胀。本文通讯作者高其龙副教授和陈骏教授非常感谢国家...
计算AM:DFT计算+实验表征+电池!
Na(Li1/3Mn2/3)O2是根据Li2MnO3的Li位中Na的位置偏好,考虑Li/Na混合焓,通过第一性原理计算系统设计的。利用阴离子氧化还原反应(O2-/O–),预测该Mn的氧化物表现出较高的氧化还原电位(≈4.2VvsNa/Na+),具有较高的充电容量(190mAhg-1)。通过实验合成、表征和循环性能研究,验证了...
第一性原理激发态动力学揭示TiO2 界面上原子尺度的水分解
第一性原理计算可以在原子尺度上深入了解光激发和光解水的复杂机制。例如之前的研究揭示了TiO2中受激发的载流子形成极化子。此外,传统分子动力学模拟能阐明水分解的不同结构和能量过程。然而,之前研究的一个关键限制是它们依赖于绝热的玻恩-奥本海默近似,即在计算上电子和离子的完全分离。这种近似虽然在描述基态势能面...