《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

3.1.1COMSOL有限元模型以MATLAB代码表示3.1.2MATLAB读取并修改COMSOL有限元模型3.2基于COMSOLwithMATLAB的带隙数据批量自动生成方法3.2.1通过代码更改COMSOL有限元模型中的几何和材料参数变量(包含实操)3.3数据的整合方法与Python代码(包含实操)3.4基于Python的二维声子晶体带隙可视化...

MATLAB四十周年:一场数学的“矩阵革命”|甲子光年

MATLAB最初是一个交互式矩阵计算器,随着时间的推进陆续增加了对循环、条件语句等编程基础结构的支持,使得用户能够编写更复杂的脚本和函数。比如数据类型上,1992年发布的MATLAB4支持稀疏矩阵,1996年发布的MATLAB5支持单元格数组,2004年的MATLAB7支持单精度和整数数学、嵌套和匿名函数等,2008年MATLAB面向对象编程功能...

Matlab求矩阵的特征值和特征向量的详细方法

Matlab求矩阵的特征值和特征向量的详细方法首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数,可以在命令行窗口中输入helpeig,查看一下eig函数的用法,在命令行窗口中输入a=[123;245;789],按回车键之后,输入[x,y]=eig(a),按回车键之后,得到了x,y的值,其中x的每一列值表示矩阵a的一个...

SCI是如何“炼成”的,听听“CIS卓越学者计划”的优秀学生怎么说?

Jan教授的课堂安排也是完全复刻宾夕法尼亚大学的课堂,理论学习结合实践,例如在讲解脑电信号预处理、特征提取时,教授会设置实践类探索作业,吕添和同学们被要求使用MATLAB对EEG数据集进行信号放大、带通滤波、工频陷波滤波、时域频域特征提取等处理,通过实际搭建简单的脑机接口实验,更进一步地理解领域知识。港校研究生背...

初学者怎么选择神经网络环境?对比MATLAB、Torch和TensorFlow

其GUI需要一些重量级的计算，但另一方面，这对用户很友好，而且还提供了最好的图形数据可视化。MATLAB的文档很完整，在官网上也组织得非常好。6.2TorchTorch的编程语言（Lua）有时候有一点难，但它应该比这些语言中其它一些要快一点。其提供了所有所需的CUDA集成和CPU并行自动化。其基于模块的结构允许...

如何入门Python与机器学习

一个典型的例子,也是我们会在本书常常运用到的Python中Numpy这个第三方库(www.e993.com)2024年10月31日。编写它的语言正是底层语言(C和Fortran),其支持向量、矩阵操作的特性和优异的速度,使得Python在科学计算这一领域大放异彩。注意:Python及本书用到的两个非常优异的第三方库—Numpy和TensorFlow的简要教程我们会作为附录章节放在本书的最后,...

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨雷锋网公开课

以前我们做机器学习等研究,如果要求导往往需要手动把目标函数的导数求出来。最近一些深度学习工具,如Theano,推出了自动化符号求导功能,这大大减少了开发人员的工作量。当然,商业软件如MatLab,Mathematica在多年前就已具有符号计算的功能,但鉴于其商业软件的限制,符号计算并没有在机器学习应用中被大量采用。

在MATLAB中如何实现快速傅里叶变换

MATLAB傅里叶命令有两种:Y=fft(x),其中,x为一个序列(向量),存放采集信号的数据;另外一种Y=fft(x,n),x的定义同上,n定义计算数据的个数,如果n大于x的长度,在x的末尾添加0,使得x的长度等于n。如果n小于x的长度,截取x中的前n个数来进行计算。Y返回fft的结果,为一个复数序列(向量...