疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
其中,PLCOm2012模型在美国吸烟(或曾经吸烟)人群中,其6年肺癌风险预测准确度(用AUC(曲线下面积)评价)达9.7%,在欧洲、澳大利亚、加拿大、巴西等国家和地区人群中被广泛验证。Wang等基于中国肺癌筛查项目,针对中国吸烟和不吸烟人群分别构建了肺癌预测模型(ChinaNCC-LCm2021),外部验证集中的AUC分别是75.2%和67.3%。Pan...
OpenAI翁荔提出大模型「外在幻觉」:万字详解抵抗办法、产幻原因…
如果将预训练数据集看作是世界知识的象征,那么本质上是试图确保模型输出是事实性的并可以通过外部世界知识进行验证。同样重要的是,当模型不了解某个事实时,它应该明确表示不知道。之前,翁荔还提出过Agent公式:Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用,被一些网友称为是“看到的有关Agent的最好的文章”。而这次关于...
突破性进展:新型心力衰竭风险预测模型为2型糖尿病患者带来希望
通过内部和外部验证,模型显示出高区分度和有效性,为临床医生提供了一个评估和管理T2D患者HF风险的实用工具。研究还指出模型在不同HF亚型和年轻人群中的适用性需进一步验证。2型糖尿病(T2D)患者面临的心力衰竭(HF)风险显著高于一般人群,且一旦发生HF,其预后通常较差。这一挑战在临床实践中尤为突出,因为HF的早期识别...
...迷幻药通过干扰大脑网络增强大脑可塑性;病理学领域的开源AI模型
这一过程类似于一个反复的游戏,强模型和弱模型在每一轮训练中不断学习和改进。强模型不仅需要生成正确的答案,还要确保这些答案易于理解;而弱模型则通过不断的验证,提高其识别正确答案的能力。经过多轮训练后,强模型逐渐掌握了生成既正确又易于理解的答案的技巧,而弱模型也变得更善于检查和验证这些答案的正确性。最...
大赛优秀成果分享 | 商业银行模型风险管理及对信用卡的赋能
比如,摩根大通银行以“三道防线”为核心的模型风险管理框架涵盖了风险计量、资本测算、压力测试、拨备计提和决策支持等多个领域;建设银行的模型风险管理体系解决了模型资产分散、产出复用困难、模型开发重复等问题;国内其他先进同业也从开发、验证的统一建模平台出发,不断强化模型风险管理工作。
Nature Medicine | 革新心血管疾病预测:QR4算法提升心血管病风险...
在开发模型的过程中,研究者采用了因果特定的Cox模型(cause-specificCoxmodels)来预测心血管疾病风险,并通过外部验证来评估QR4的性能(www.e993.com)2024年7月27日。他们发现,QR4模型在预测男性和女性的10年心血管病风险时,C统计值(Cstatistic)高于其他评分系统。此外,QR4还纳入了一些新的风险因素,包括脑癌、肺癌、唐氏综合症(Downsyndrome...
Nature Medicine | 算法驱动,医疗革新:HECTOR模型开启子宫内膜癌...
01NatureMedicine报道了一种名为HECTOR的多模态深度学习模型,旨在预测子宫内膜癌患者的复发风险。02HECTOR模型在包括PORTEC-1/-2/-3随机试验在内的八个子宫内膜癌队列中进行了开发和验证。03该模型在内部测试集和两个外部测试集中的C指数分别为0.789、0.828和0.815,显著优于当前标准方法。
MZL-IPI,需要系统治疗的所有亚型边缘区淋巴瘤首个预后模型
对于OS,模型可识别不同死亡风险组,低、中、高危的5年OS分别为93%、84%和69%(p<0.001,c-Harrell=0.581,图2b)。总结在这项研究中,作者开发并外部验证了MZL-IPI,作为考虑进行全身治疗的所有亚型MZL患者的新预后评分。MZL-IPI基于五个易于评估和常用的变量的独立预后作用,在预测训练集和验证集的PFS和OS方面都...
...构建基于列线图和CA-125 KELIM评分预测卵巢癌预后模型的研究进展
研究者使用Cox预测模型绘制了列线图,应用五种方法进行比较以从两个列线图中筛选出性能最佳的模型,并对列线图模型进行独立的外部验证,以支持其可靠性。通过检查总体准确性(使用Brier评分,Brier评分是对模型区分度和校准度的综合评价,取值范围在0到1之间,值越小表示模型的预测准确性越高)、校准度[使用校准图和校准...
风险识别与应对:网络借贷业务的关键
利用历史数据进行模型验证,并根据验证结果进行模型的调整和优化,提高预测的准确性和稳定性。④风险分类与决策支持根据模型的输出结果,将借款人和投资者划分为不同的风险等级,并提供相应的风险决策支持,如设定利率、控制借贷额度等。网络借贷风险类型及影响因素1、借款人信用风险(1)还款意愿不足借款人可能因...