招商策略:A股未来两年出现大级别趋势的概率进一步加大

三个月滚动同比增幅收窄3.32个百分点至14.08%;10月集成电路进口金额为342.60亿美元,当月同比增幅收窄0.76个百分点至10.26%,累计同比增幅收窄0.1个百分点至11.30%,三个月滚动同比增幅收窄1.55个百分点至10.80%。

浙商策略廖静池:坐看云起,胜在今朝——2025年年度策略报告

宏观友好度底层宏观因子计算方式和预测方法总结:底层宏观因子是我们构建各类风格友好度因子的原材料。2.1大小盘/成长价值风格轮动展望2.1.1小盘相比大盘风格先占优,后趋于均衡关于规模风格差异指标:我们对CN美林周期、CN库存周期、CN金融周期、100-US金融周期四个友好度评分进行加权平均并平滑处理后,得到的规模风格...

第一个应用于水文预测应用的具有覆盖保证的算法,时间序列共形预测

即使在非可交换性和大型数据集上,HopCPT也能实现新的最先进效率。我们的主要贡献是:1.我们提出了HopCPT,一种用于时间序列的保形预测方法,这是迄今为止保形预测难以应对的领域。2.我们引入了误差状态的概念,以软化保形预测的兴奋性要求,并实现时间序列的高效保形预测。3.HopCPT使用MHN进行基于相似性的...

简单指数平滑法(Simple Exponential Smoothing Method)

1.没有明显趋势或季节性的数据序列：当时间序列数据没有明显的上升或下降趋势，也没有季节性波动时，简单指数平滑法是一种合适的预测工具。2.短期预测：由于简单指数平滑法对数据的敏感度较高，它更适合于短期预测，而不是长期预测。3.经济和商业预测：简单指数平滑法广泛应用于经济和商业领域，如销售预测、库...

平滑在数据分析中的应用及其效果是什么?这种效果如何提升分析准确...

三是结合多种分析方法。将平滑技术与其他数据分析方法,如回归分析、聚类分析等相结合,可以从多个角度对数据进行深入挖掘,提高分析的准确性。下面通过一个简单的表格来对比几种常见的平滑方法:总之,平滑技术在数据分析中是一项非常有用的工具,但要充分发挥其作用,需要根据具体情况选择合适的方法和参数,并结合其他分析...

中国智能机器人行业报告:产业链图谱、发展现状及未来趋势预测

公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力(www.e993.com)2024年11月22日。主要服务包含...

...LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附数据代码

#如果你想查看数据集的一部分,可以使用head()方法print(stock_zh_a_hist_df.head())数据处理与可视化将股票收盘价数据从原始数据中提取出来,进行折线图展示。从右图中,可以看出数据分布情况,大致可以分为三个阶段(分布),分别具有不同的均值和方差,这可能对最后的预测结果造成过拟合的影响。因此,按右图利用...

国开电大学习网《市场调查与商情预测》形考作业3答案

B.定量市场预测法C.估计市场预测法D.经验市场预测法13.()是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力,对某种事件在未来发生的可能性的估计数值。A.主观概率B.客观概率C.条件概率D.相对概率14.()是根据市场预测的目的和要求,由预测组织者向有关专家提供与市场预测有关的资料,并收集汇...

如何通过图表分析黄金趋势?这种分析方法有哪些局限性?

三、总结通过图表分析黄金趋势,投资者可以识别出市场的主要方向和关键点位,从而制定交易策略。然而,图表分析也存在一定的局限性,如历史数据不代表未来、滞后性、过度拟合和市场情绪的影响等。因此,投资者在使用图表分析时,应结合其他分析方法,如基本面分析,以提高预测的准确性。

超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)

在生产和科学研究中,对某一个或者一组变量进行观察测量,将在一系列时刻所得到的离散数字组成的序列集合,称之为时间序列。本文我们就来详细讲讲如何用Python进行时间序列分析和预测。主要包括以下内容:pandas生成时间序列过滤数据重采样插值滑窗数据平稳性与差分法...