这是一个不得不思考的问题,有关孩子
这是因为,书中的文章,基本上都以解决问题为导向,通过“故事引入、原理铺垫、问题解答、拓展讨论”几个环环相扣的部分,逐步展开。1)故事引入在文章的开始,孩子会被生动的故事吸引,在不知不觉中,提出疑问,产生得到解答的渴望。比如,现在如果有人问你:“掰手指为什么会发出咔哒的响声?”你能想象得到这里蕴含着化...
跨端时代、冬眠用户与市场复苏——有关2024上半年的随想杂谈
在《逆水寒》中,角色强度的差异主要体现在装备、打造、内功三大方面:装备数值的绝对值高,但属性固定、零方差;而打造特效是功能性的,只有有和没有的区别,其数值差距较为极化,但在长线养成中差距并不明显;而最大的随机性基本都投放在内功层面,却又是占角色整体数值比重相对较小的一部分。在第一赛年中,玩家已经经...
2024年了,教你几种“数据驱动”的方法
第三种方法,就是换一个指标。举个例子,有个产品功能新上线,本来目的是希望能提升用户的使用时长。但上线后发现,这个功能并没有像预期那样影响用户的停留时长。这时候怎么办呢?那就不看停留时长了,看看有什么其他增长的指标。经过数据分析师一顿操作,终于在一百多个口径下的指标中发现,产品上线后,安卓用户中...
扩散模型DDPM:先前向加噪后反向去噪从而建立噪声估计模型
text侧:可以用训练好的NLP大模型做引导以上所有引导方式,都是下面目标函数里的,即模型的输入不光是和timeembedding,还有condition,加了condition之后,可以让模型的生成又快又好且值得一提的是,额外引入一个网络来指导,推理的时候比较复杂(扩散模型需要反复迭代,每次迭代都需要额外算一个分数),所以引出了后续工...
矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...
这里我们使用E[x]表示平均值,Var[x]表示方差(长度为C的列)。方差就是标准差的平方。ε项是为了防止除以零。我们在聚合层中计算并存储这些值,因为我们要将它们应用于列中的所有值。最后,在得到归一化值后,我们将列中的每个元素乘以学习权重(γ),然后加上偏置(β),最终得到归一化值。
洪灝:三四季度交替时,可能看到一波非常好的行情
在前景判断时,我们要找一个领先指标,比如货币(www.e993.com)2024年8月5日。我们看各种货币指标:M1、M2、M0,社融、新增信贷增长、家庭长期贷款增长(房贷)、企业中长期贷款增长。经济周期的起伏,需求的强弱,市场的涨跌,都是货币现象。我们不一定需要看每个月央行的数据,虽然那个数据很重要。但如果等到央行的数据,可能已经太晚了。我们看资本价格...
4轮暴训,Llama 7B击败GPT-4!Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化
Judge偏好数据的创建首先,选择judge最没有把握的模型响应,通过分数方差衡量judge的确定性。对于每个选中的响应y,我们有最多N个对应的模型评价{j1,…,jN}。之后,对其中的每一对(jm,jn)进行成对评估,使用如图2所示的meta-judge提示模板。除了给出评价结果,meta-judge还需要生成CoT推理过程。
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
117?没错。怎么算的?是不是先脱口而出“三九二十七”,然后用27加90,得出了117?是的。我也是这么算的。这没错。但是你发现没有,这么算有个步骤,是你绕不过去的,那就是“三九二十七”。可是,你是怎么知道“三九二十七”的呢?因为你和我一样,小时候背过“九九乘法口诀”。
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
一、数学有趣,而且有用先抛一个问题。请口算,9乘以13,等于多少?117?没错。怎么算的?是不是先脱口而出“三九二十七”,然后用27加90,得出了117?是的。我也是这么算的。这没错。但是你发现没有,这么算有个步骤,是你绕不过去的,那就是“三九二十七”。
真实世界研究:集采中选仿制药,临床疗效、安全性与原研药相当
计量资料以均数±标准差(MEAN±SD)表示,组间比用t检验、Wilcoxon秩和检验、方差及协方差分析处理;分类变量用例数/百分比(n/%)表示,组间比用χ2检验处理。假设检验统一使用双侧检验,双侧检验的P值小于0.05被认为有统计学意义。(四)参与医疗机构参与真实世界研究的29个医疗机构分别是:首都医科大学宣武医院、中国医...