【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
当计算特征重要性时,可以看到X1的重要度比X2的重要度要高出10倍,但实际上他们真正的重要度是一样的。尽管数据量已经很大且没有噪音,且用了20棵树来做随机选择,但这个问题还是会存在。需要注意的一点是,关联特征的打分存在不稳定的现象,这不仅仅是随机森林特有的,大多数基于模型的特征选择方法都存在这个问题。
机器学习面试的 12 个基础问题
对于参加面试的人来说,这个问题很有误导性,因为大部分人思考这个问题的方向都是CNN的参数数量会增加多少倍。但是,我们看看CNN的架构:可以看到,CNN模型的参数数量取决于过滤器的数量和大小,而非输入图像。因此,将输入图像的尺寸加倍不会改变模型的参数数量。问题10处理数据不平衡问题的方法有哪些?这个问题...
【首席推荐】周浩、孙英超:谁为美国国债“买单”?
研究数据显示,在量化宽松(QE)发起之前,国债每增加1个单位的变化,其中有22%被外国投资者吸收,18%被国内家庭部门吸收,17%被商业银行吸收,10%被养老基金吸收;在QE后央行的边际吸收率从1%增加到了8%,外国投资者的边际吸收率从22%增加到了31%,养老基金的吸收率从10%提高到了15%;更进一步,自新冠疫情以来,国债供应...
大咖谈数字化丨张兴国--用数字化方法更好地挖掘酒店数字资产
4、用历史数据回填回归模型,可以看到模型的拟合优度,并计算出均方差。这样就可以看看我们搭建的模型是否真正符合历史规律。只有对历史的温度描述尽可能地准确,用这个模型去控制未来的温度才有保障。这一步就是保障模型可用性的必要步骤。5、设定误差概率,进行回归预测,得到研究问题在相关因素变化的理论值或预测值或控...
因子溢价与因子择时:一个世纪的数据验证
以期货近月合约对现货的贴水来衡量,因为这一数据1990年前不可得,我们采用超额股息收益率来衡量1990年前的数据;对于货币,利差等于两国短期利率差;对于国债,等于10年期收益率减去3月期利率;对于大宗商品,以假设期货曲线没有变化的情况下,持有期货合约的收益来计算,我们通过最快到期和下一个最快到期合约的价格变化...
考察数据科学家支持向量机(SVM)知识的25道题,快来测测吧
1.如果移除这些圈起来的数据,决策边界(即分离超平面)是否会发生改变?A.YesB.No答案:ATips:如果改变这三个点中任意一个点的位置就会引入松弛约束条件,决策边界就会发生变化(www.e993.com)2024年7月12日。2.如果将数据中除圈起来的三个点以外的其他数据全部移除,那么决策边界是否会改变?
洪灏:未来12个月价值王者回归 预测市场结构变化比预测点位重要
“在11月第2个星期,我们看到的是资金从成长板块里出逃轮动到价值板块,在11月7日左右,价值板块相对于成长板块的相对表现达到了15.5倍的方差,也就是1后面20个0。根据正态分布,在我们整个宇宙存在的100多亿年历史中,它都很难会发生。那天也是有数据记录以来,成长板块的资金向价值板块资金轮动最大的一次。
数据分析 | 总结了28道数据分析经典面试题
因为要算协方差。单纯的线性变换只是产生了倍数缩放,无法消除量纲对协方差的影响,而协方差是为了让投影后方差最大。在统计学中,主成分分析(PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差...
数据分析基础思维之:指标思维
比如一次用户调研,为各个功能的产品体验打分,最高5分,最低1分。这种数据就不容易对比。分数是4的功能相比分数是2的功能,产品体验是2倍的关系吗?显然不是。好的数据指标是简单易懂的如果人们不能很容易地记住或讨论某指标,那么通过改变它来改变公司的作为会十分困难。
热浪席卷北半球 极端炎热频率飙升90倍 气候专家热议
去年10月,他和同事发表了一份对全球月度极端气温的研究,发现极端炎热的月份(气温比1951年至1980年间的平均值偏离3个方差)出现的频率是历史基准时期的90倍。英国气象局科学家近日也在一项研究中指出,英国出现极端炎热天气的可能性一直在增加,在当前气候下,英国出现40摄氏度气温的几率可能是不受人类影响的自然气候下...