无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确
如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...
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所以之后开始启动一个研究,叫TRACE-3,TRACE-3研究是拿国产刚上市的一个药品替代普酶,这样在人工智能指导下,替代普酶药监局批的就是4.5小时,我们看能不能一下拉到24小时,这要看人工智能算出来是不是真的能达到这个效果。这个研究设计非常简单,就是找个病人是发病4.5-24小时的急性缺血卒中病人,全部病人开始用人工...
JAMA子刊:临床试验论文发表的注意事项
临床意义在任何情况下都比勉强得出的统计学意义更为重要。在论文结果中,P值是最常见到的,但就像标点符号一样,需要有个位置,但不应该只有P值。患者的基线人口学数据,应该清晰地展现出来,而不需要P值或任何过度分析[8]。统计效能(Power)在一项试验中,样本量不足是临床研究的一大敌人,招募失败是试验终止的最常见...
柳叶刀:医学论文中统计报告的建议
不要简单写P值小于或大于0.05(或0.01),要报告精确的P值(例如,P值为0.032,应写P=0.032,而不是P<0.05);但对于极小的P值,可以报告为P<0.0001。不要简单将结果描述为没有效果,除非区间估计的所有效应值均没有临床意义。应基于临床重要性来解释结果。根据背景信息(如因果有向无环图[DAG]所示)识别混杂因素,...
国内AI顶会CPAL论文录用结果放出!共计30篇Oral和60篇Spotlight|另...
摘要:本讲座将分为两部分。在第一部分中,我将从数学角度谈谈如何给生成式模型加水印以防止参数被盗,如何给生成式模型输出加水印以实现检测的目的,以及如何在不依赖水印的情况下对语言模型进行事后检测。我将强调使用统计假设检验和p值来严格控制检测的假阳性率这一重要理念。
当数据成为生产资料,论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权
算法1给出了主要验证过程(www.e993.com)2024年9月24日。2)仅标签验证:在这种情况下,防御方只能获得预测标签。因此,识别隐藏后门的唯一方法就是检查水印样本(其ground-truth标签不是目标标签)的预测标签是否是目标标签。在实际操作中,随机抽取m个不同的无目标标签良性样本进行Wilcoxon检验,并计算其p值。如果p值小于显著性...
医学统计学必备知识点分享,常笑医学为医学生答疑解惑
通常情况下,临床研究的结果主要是根据P值的大小来判断该研究因素是否有意义。当得知P>0.05时,不用慌张,因为有可能研究对象之间是真实存在差异,只不过是您的样本量不够导致检验效能不足才没有发现它们间真实差异。此时可根据结果反推,计算本次研究的检验效能(1-β),如果它们间确有差异的,本次能够发现差异的检验效...
医学研究统计分析与报告如何开展?
三、如何处理缺失值、混杂因素和P值的理解1、缺失值对于缺失值,现在越来越多的文献进行了规定,AnnInternMed也不例外,对此它说1.1对于研究因素的缺失。在包括协变量在内的研究变量。论文需要报告缺失变量的比例以及缺失数据的处理方法。在结果表格中,建议加一行或者一列陈列各个变量的及分组的缺失量。
iMeta | 中科院微生物所王军组-MetaSVs:结合长、短reads用于宏...
Wilcoxon检验,***p<0.05;(B)SVs在A.hallii的参考MAG基因组上的分布。灰色圆圈为参考MAG,T1组在圈内,T2组在圈外;发生SVs的基因进行KEGG功能富集分析的结果,包括映射到每个功能通路的基因数量(C)和对应的koID(D)。p值来自Fisher检验。KEGG,KyotoEncyclopediaofGenesandGenomes;MAG,metagenome...
被操纵的P值:科学论文中的数学胡扯丨展卷
因为p值低于0.05对于论文发表来说是必不可少的,所以p值不再是衡量统计支持的好指标。如果科学论文是否发表与p值无关,那么p值仍将是一个有效指标,可以衡量推翻原假设时得到统计支持的程度。但是,由于期刊明显偏好那些p值低于0.05的论文,因此p值已经失去了原先具有的用途。