机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能量等效原理和机器学习算法来建立复合材料的力学性能模型,预测其应力应变曲线并进行模型比较6.机器学习模型评估(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提琴图绘制及评估实例:以PBO为例,比较不同模型的...

人工智能最擅长什么:稳定世界原则

瑞银集团本来满足树中的其他两个特征,但快速节俭决策树的逻辑是,每个问题都按照其重要性独立存在,并且不能用其他线索的正值来补偿负值。这类似于人体内各系统的功能:完美的肾脏无法弥补衰竭的心脏。心理人工智能,例如快速节俭决策树,可以增强和完善人类决策。在每个案例中,专家的知识都可以转化为算法。与许多更复杂...

Nature打破质疑!寒门博士惊人操作打破传统技术,材料领域将迎来...

1.决策树1)决策树的原理2)决策树的应用2.集成学习1)集成学习的原理2)集成学习的方法和应用3.朴素贝叶斯1)朴素贝叶斯的原理2)朴素贝叶斯的应用4.支持向量机1)支持向量机的原理2)支持向量机的应用实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和...

新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造|化合...

3.8拖普利斯决策树拖普利斯决策树是一种在药物分子结构改造优化中使用的决策工具,由药化学家JohnGliss提出,旨在通过逐步优化的方法来改进苯环的活性。这种方法产生的初步构效关系有助于从众多苗头化合物中挑出优先级高的继续跟进,剔除没有合理构效关系的化合物以及对生物测试有干扰的化合物。在药物分子结构...

Nature重磅!水凝胶领域连续发表两篇Nature,科研里程碑式进展!

2.理解材料与化学中的机器学习方法:掌握线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等常见算法的基本原理与应用。3.应用机器学习解决材料科学问题:通过项目实践,深入理解数据采集、特征选择、模型训练与评估等步骤,学会使用sklearn等工具库完成任务。4.了解材料数据的特征工程与数据库应用:学习如何表示分子结构与晶体结构...

工业软件 何以“姓工”

ANSYS——西屋电气太空核子实验室自用软件,后成为商用软件(www.e993.com)2024年10月31日。这样的例子有很多,不在此一一赘述。为什么六十年前这些工业巨头要自己开发工业软件?因为有复杂产品研发需求!当产品越来越复杂靠、人手工绘图已经极难驾驭,同时计算机绘图和驱动物理设备成为可能的时候,用先进的计算机技术来表达和加工产品,就成为了真实而急迫...

从入门到高阶,这样玩转python!(纯干货附开发软件)

科学运算——你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言...

Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...

2.Pymol的介绍与使用2.1软件基本操作及基本知识介绍2.2蛋白质-配体相互作用图解2.3蛋白-配体小分子表面图、静电势表示2.4蛋白-配体结构叠加与比对2.5绘制相互作用力3.notepad的介绍和使用3.1优势及主要功能介绍3.2界面和基本操作介绍3.3插件安装使用...

特斯拉投资者日要来了,这里有一份完整版FSD技术解析回顾

1.1Tesla如何设计自动驾驶软件1.2HydraNet1.3Transformer简介1.4Tesla视觉技术栈二、FSD在2022年的新进展2.1感知|OccupancyNetwork2.2路径规划|InteractionPlanning2.3模拟|Simulation一、FSD基础网络架构FSD全称(FullSelf-Driving),是Tesla的全自动驾驶解决方案。该方案是基于人工智能的数据,软...

不得不看的机器学习面试60题!含泪码完

常见的非线性分类器:决策树,RF,GBDT,多层感知机SVM两种都有(看线性核还是高斯核)线性分类器速度快,编程方便,但是可能拟合效果不会很好非线性分类器编程复杂,但是效果拟合能力强问15:介绍卷积神经网络,和DBN有什么区别?卷积神经网络的特点是卷积核,CNN中使用了权共享,通过不断的上采用和卷积得到不同的特...