大连理工大学 2025 年硕士研究生入学考试大纲 科目代码:894 科目...
二,同分异构现象有机化合物的构造,构型,构象异构现象,立体异构体的结构表示,标记;烯烃,环烷烃的几何异构;含有不同手性中心的对映异构现象,对映体,非对映体,内消旋体等概念;链烷烃,环烷烃的构象异构现象,极限构象,优势构象等重要概念.三,饱和烃烷烃的结构,物理性质及其变化规律;烷烃的化学性质,自由基取代...
有120万种变化的分子,仅需一个就能控制电阻
异构体有两种来源:构造异构体(constitutionalisomerism)和构象异构体(conformationalisomerism),前者来自原子的不同连接方式,即形成不同的化学键;后者来自原子在空间不同的分布方式,这是由于化学键的旋转。对于这一结果,研究人员还进行了理论模拟,阐明了瞬烯的单分子压阻效应的机制:构造异构体通过影响电子波的干涉来...
2019年度中国科学十大进展揭晓 月幔物质、异构芯片等入选
“构架出面向人工通用智能的异构芯片”由清华大学施路平研究组与合作者完成,该芯片采用多核结构、可重构构件和流线型数据流的混合编码方案,既能同时独立支持基于计算机科学的机器学习算法和神经科学主导的算法以及神经科学中的多种编码方案,还支持两者的异构混合建模,提供新的解决方案,有望为更通用的硬件平台发展铺平道...
大连理工大学2023年硕士研究生考试大纲:885有机化学及有机化学实验
二、有机化合物的同分异构现象1有机化合物的碳链、官能团(取代基)位置、官能团异构和互变异构等构造异构现象;2含双键和碳环化合物的异构现象;异构体的结构标记法、3含有手性中心的化合物的对映异构现象,掌握构型异构体的类型、结构表示方法、构型标记法、构型异构体的理化性质等内容;4含手性轴、手性面的...
五大顶级学者的AlphaFold 2论道:破译结构、开源代码后的产研「大...
第一代AlphaFold是三段论,把整个预测过程分解为三个阶段:从MSA出发预测残基间距离、根据残基间距离构建能量函数、最终再用优化技术构建出能量尽量低的结构构象。现在AlphaFold2使用三合一,就把误差都反传回来,避免了中间步骤可能导致的信息丢失。黄昆(主持人):除了算法上进步,目前AlphaFold2究竟解决了多少蛋白质结构问题...
支持更大规模产业应用!百度飞桨获KDD CUP 2021两金一银
为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用分子的3D构象构造自监督预训练辅助任务,提升分子性质预测效果,并最终获得亚军(www.e993.com)2024年7月28日。应用落地:可支持更大规模产业应用,飞桨图学习框架PGL迎来重大升级除了在KDDCUP上全面开花,飞桨PGL也一直持续地致力...
KDD CUP 2021放榜!百度飞桨 PGL 在全部三赛道斩获三金一银
基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用分子的3D构象构造自监督预训练辅助任务,提升分子性质预测效果,并最终获得亚军。
“大数据世界杯”KDD CUP 2021放榜!百度飞桨三大赛道斩获两金一银
基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用分子的3D构象构造自监督预训练辅助任务,提升分子性质预测效果,并最终获得亚军。
百度飞桨拿下KDD CUP 2021两金一银背后:自研图学习框架PGL显威力
基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用分子的3D构象构造自监督预训练辅助任务,提升分子性质预测效果,并最终获得亚军。
百度飞桨拿下KDD CUP 2021两金一银背后:自研图学习框架PGL显威力
基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用分子的3D构象构造自监督预训练辅助任务,提升分子性质预测效果,并最终获得亚军。