520情人节 | 用MATLAB画个玫瑰花束叭

7月份接下来数模人人都在打的由阿里巴巴钉钉举办的钉钉杯大数据挑战赛,认可度高,综测加分有保障,大厂面试敲门砖,赛题主要包含数据挖掘和数据分析两大类,近几年国赛与美赛中C题连续出现大数据相关的方向,像在建模中常用到的数据预处理、神经网络、机器学习和深度学习算法,决策树等等,都是和大数据相关知识紧密相连的,作...

数据化运营、精准营销 10 大常用模型

定义:决策树是一种通过树状图来辅助决策的方法,它通过分析一系列属性(特征)来预测目标变量的值。应用:在精准营销中,决策树模型可以用于预测用户的购买意向或行为。通过分析用户的历史数据(如浏览记录、购买记录等),决策树模型可以构建出用户行为路径的决策树,从而预测用户在未来是否可能购买某个产品或服务。9.关联...

从用户到体验,如何开始搭建「用户行为分析」来深化业务改良【构建...

这些数据最终可能由可视化的数据报表呈现出来,以便于业务团队快捷的找到数据问题或特征,如常见的漏斗图、桑基图、雷达图、树状图、散点图、决策树等;1)小话题延展最近在UXRen的一场分享会中,听罗浩讲了体验营销的话题,虽然是关于用户研究在职能岗位上挖掘新的商业能力的内容,但是其中有一段是关于如何在旅行地图...

金山办公NLP算法工程师面试题10道|含解析

F1Score:精确率(预测为正样本中实际为正样本的比例)和召回率(实际为正样本中被预测为正样本的比例)的调和平均值,综合考虑了模型的精度和召回率。问题8、ROC曲线如何画出来?ROC曲线是以真阳性率(TruePositiveRate)为纵轴,假阳性率(FalsePositiveRate)为横轴的曲线,绘制方法是通过调整分类模型的阈值,观察不...

如何画出漂亮的决策树?

今天的内容介绍如何将决策树模型画出来。进入实战部分!首先安装所需的R包,并且载入:R包get!下一步,使用mtcars数据集建立一个决策树模型,其中的mpg作为因变量,代码如下:将上述模型tree进行作图:以右下角的方框内容为例,一个方框指代一个节点,其中的数字29指的是此决策树给出的预测值mpg=29,样本占总数的...

监理《理论与法规》:决策树法步骤

③每个方案枝末端画一个圆圈,代表自然状态点(www.e993.com)2024年11月28日。圆圈内编号,与决策点一起顺序排列;④从自然状态点引出若干条直(折)线,形成概率分枝,发生的概率一般直接标注在线段的上方(多数情况下标注在括号内);⑤如果问题只需要一级决策,则概率分枝末端画一个“△”,表示终点。终点右侧标出该自然状态点的损益值。如还需要进行...

从一个故事说起,新闻个性化推荐怎么做

程序对文章进行信息抽取的时候,也是按照这样的结构,用深度优先遍历,按照栈结构先进后出的特点来抽取的。深度优先遍历这里我来说一下,如果是学计算机的同学,在《数据结构》这门课程中会学到。如下图是一个树结构,我们需要把每个节点都走一遍,“深度优先”顾名思义就是纵向最深,那么我们按照从左到右深度优先的...

简单散点图——SPSS实操

条图线图——SPSS实操有用链接:决策树的实现:R语言R语言基本知识探索缺失值模式R语言探索缺失值(一)列线图,让逻辑回归更加贴近临床线性相关回归之R语言实现随机区组设计,R语言轻松实现统计分析R语言完成单因素方差分析R语言常用基本函数R语言:描述性统计R语言如何画出多个变量的动态变化图R语言...

【万字长文】虚拟人漫谈|技术篇

传统模式:大概流程是先作低模,然后直接手工画贴图,结构上的材质等信息全靠人手作画,这种方式只能做出比较卡通的模型,做不出特别精致的效果。次世代模式:大概流程是先做低模,然后用zbrush等软件做雕刻使其变成高模,然后再把各个面的贴图拆分,再烘焙回去,这样一来,模型结构是低模的,上面的贴图是逼真的高模渲染出来...

数美在风控领域的创新与实践

接下来就是我们整个实时风控的架构体系介绍。1.风控数据流架构首先第一点就是从客户的角度来说,如何接入我们的风控引擎。我们的风控体系遵从一个非常低耦合的模式。客户在需要的情况下会,植入我们的设备SDK,去获取一些设备的ID或者是相关的一些设备信息,上报到我们的风控引擎之后,不断的把这些客户的用户行为,包括...