AlphaFold为什么能精准预测蛋白质结构?
图2是AlphaFold2深度学习模型架构示意图。最左边的输入表示需要被预测结构的序列(inputsequence);旁边画了一个小人,代表人类的某种蛋白质。图2:AlphaFold2深度学习模型架构图丨图源:参考文献[5]接下来,这个输入序列被转换成两种不同的信息,传入后面的神经网络进行迭代和学习。第一个信息,上面的“MSA”是多序...
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
根据实际问题中的求解目标对于对称性的要求,本文将几何图神经网络分为三类:不变(invariant)模型、等变(equivariant)模型、以及受Transformer架构启发的GeometricGraphTransformer,其中等变模型又细分为标量化方法模型(Scalarization-BasedModel)与基于球面调和的高阶可操控模型(High-DegreeSteerableModel)。按照上述...
为了给大脑画一张高清地图,我们不得不开发一款“连连看”游戏 |...
这个视频就是用我们的显微镜实时成像的小鼠脑片,左边的是它的原始图,右边的是实时重建出来的大脑切片,可以看到大脑里面丰富的结构。这个视频的播放时间,就是每个切片实际的三维成像时间。▲左:原始图像右:大脑皮层神经细胞重建如果我们放慢一点来播放,就可以看到从左边的原始图片上,右边的神经细胞是如何逐渐重建出来...
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
从神经元,层次结构,权重,激活函数这四点入门,来揭开神经网络的“盖头”,看其庐山真面目。接下来,基于神经网络,顺带引出它的高级版本:深度学习,浅聊一下他们之间的关系。后期会有专门的篇章来介绍深度学习,就不在此处展开,本篇重点还是围绕神经网络。在第五节,会介绍神经网络在金融、医疗、电商三大应用场景之下,...
DeepMind推出“AI足球助教”:画战术胜过人类教练,登Nature子刊
然后,图神经网络通过执行消息传递对该图进行操作;每个节点的表示都会根据其相邻节点发送给它的消息进行更新。B)TacticAI如何处理给定的角球。为了确保TacticAI在面对水平或垂直反射时能鲁棒地做出回答,所有可能的反射组合都会应用到输入的角球上,然后这四种视图会被输送到TacticAI模型,通过相互影响计算出最终的球员...
他让人工智能有了“长短期记忆”
那我们就首先重温一下传统RNN的短期记忆功能:将图3中RNN展开后的网络结构画详细一点,显示于图4a中(www.e993.com)2024年7月7日。传统循环神经网络的隐藏层只有一个状态h,在网络的每个时间步直接将它存起来,然后输入到下一个时间步,这就是短期记忆。现在,LSTM的想法是再增加一个长期记忆状态c,并且,用一定的方式来控制c,让它保存较长时期的...
【Ai时刻】在哪看?怎么看?一文教你如何察看华为盘古气象大模型
而这时候类似于华为云盘古气象模型这类的Ai形态模型就占据了优势,依靠传统Ai模型的迭代积累法和华为云团队创新搭建的三维神经网络(3DEarth-SpecificTransformer)来处理复杂的不均匀3D气象数据,通过在43年的全球天气数据上训练深度神经网络,让华为云盘古气象模型在运算中长期天气预报时对比超算有着类似的精度与极低的资...
深入探讨特斯拉 FSD:马斯克为什么它真正意义上的「端到端」?
特斯拉在美国推出FSDv12.3广受好评,对一般车主来说这是一次「有感升級」,但对整体汽车产业来说,却是一件不可忽视的事件。特斯拉日前在美国广泛推送免费一个月试用期「受监督」自动驾驶系统FSDv12.3之后广受好评,光跟v12.2.1相比,许多人认识到汽车中央控制单元比之前更灵活、更顺畅,也更接近人类,甚至...
看到了无人驾驶的未来?AI天玑系统推送|智驾|何小鹏|特斯拉|自动...
问:咱们端到端是完全的神经网络,还是后处理?何小鹏:没有任何人敢说端到端都是神经网络,它是在一个体系里面完成的,刚刚有媒体老师问怎么控制和保护,就像你的刹车在哪里,它一定是有规则体系的。我们在规则体系里面有一个优势,它能够把刹车控制器的算法沙盒做好。
山东省潍坊市2024届高三高考模拟考试(二)语文试题及答案解析
那么它的物理基础,即负责学习语言的神经机制,是怎样的呢?脑科学技术也对这一问题进行了解答。研究者在实验中运用了功能性近红外光谱技术,不仅观测到了新生儿语音感知信号的强度变化,也发现了这些信号的神经来源,从而揭示了负责新生儿语音学习的脑机制。这个脑机制由一个复杂的神经网络组成,其核心部分是一个称为“感知...