聊聊大模型如何思考与深度学习

第一个区别是,不管是通过插电极还是脑机接口等方法对人脑进行观测,都有很多的限制,但大语言模型有一个天然的好处就是观测手段不再受限了,如果你有更好的方法,你就可以长期去分析,甚至你还可以通过一些微分的方法对模型进一步分析。但是它的缺点是,大模型的能力还远远不及大脑,尤其是大语言模型,因为它只从语言里...

聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun

第一个区别是,不管是通过插电极还是脑机接口等方法对人脑进行观测,都有很多的限制,但大语言模型有一个天然的好处就是观测手段不再受限了,如果你有更好的方法,你就可以长期去分析,甚至你还可以通过一些微分的方法对模型进一步分析。但是它的缺点是,大模型的能力还远远不及大脑,尤其是大语言模型,因为它只从语言里...

药学1区: 南京中医大揭示肉苁蓉总糖醇调节胆汁酸代谢减轻功能性便秘

CYP8B1是一种参与BA合成的关键酶,在体内决定BAs的类型和比例方面发挥调节作用,从而影响肠道蠕动中BAs的调节。SLC10A2是肝细胞中的一种必需转运蛋白,通过调节肝细胞内BA的浓度来影响CYP7A1和CYP8B1的活性,因此,BA的合成速率被调节。在本研究中,模型大鼠血浆BA水平的显著升高引发了肝脏的负反馈反应,降低了肝脏中CYP7A...

非共识解读:大模型应用2C方向怎么做更有价值?

AI创作的布局可以参照notionAI或者印象笔记进行调整,主文本创作模块,AI能力放在右侧(可收起)。对于不同的模版内容方向,要结合场景痛点针对性输出,不要拿大模型能力直接堆砌功能。比如:分析类/报告类模版,用户痛点更多是不知道如何列大纲,整理主题脉络。会议纪要类/日报周报类模板,用户痛点更多是如何将口语化/零散内容提...

追问daily | 蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖;欧洲人脑计划十年评估...

研究人员利用核磁共振和氢/氘交换质谱等高分辨率技术,深入解析了CK1δ尾部的磷酸化调控机制。研究发现CK1δ的δ1变体尾部与激酶主体有更多的相互作用,这种自抑制效应使其对生物钟的调节更为显著。而δ2则表现出较低的调控效能。具体而言,研究揭示了δ1尾部的三个关键磷酸化位点,它们对CK1δ的活性起着决定性作用。

国盛计算机:行业景气触底,算力全面超预期

MobileALOHA展示出了强大的学习能力,研究人员使用MobileALOHA收集的数据与现有的静态ALOHA数据集进行联合训练可以提高移动操作任务的性能(www.e993.com)2024年11月25日。每项任务通过50个演示,联合训练可以将成功率提高到90%,使机器人能够自主完成复杂的移动操作任务。??2024年3月,人形机器人创业公司Figure在X平台发布了自己第一个OpenAI大模型...

R数据分析:cox模型如何做预测,高分文章复现

R数据分析：结构方程模型画图以及模型比较，实例操练R数据分析：潜增长模型LGM的做法和解释，及其与混合模型对比R文本挖掘：手把手教你做词云图，小白教程R数据分析：双连续变量交互作用的简单斜率图作图及解释R数据分析：纵向数据如何做中介，交叉滞后中介模型介绍R数据分析：如何给结构方程画路径图，tidySEM包...

美国7种常用成长评估模型的比较

建立在跨年级纵向量表基础之上的成长评估模型是一种“量表驱动(scaledriven)”的方法;建立在学生样本数据之上的成长评估模型是一种“数据驱动(datadriven)”的方法。例如,在渐进达标模型中,所使用量表相同,但参照团体不同。在残差模型中,参照团体相同,但量表不同。在投射模型中,量表不同,参照团体也可能不同。在投...

周显坤:“地方政府竞争”模型的崩解,与国家宏观调控的再兴

中国政府的纵向层级来源:戴维·艾尔文,中英中小企业扶持政策体系项目“地方政府竞争”模型,就是从政府内部关系衍生出的经济增长模式,它依托几个基本原理和假设:原理一:上下级政府间的承包关系如果你有一大块土地,你自己种不过来,怎么办?很自然的选择就是雇一批人来,各自承包一小块替你种。当然,为了让雇工们...

BOE IPC·2023 元宇宙论坛精彩演讲内容实录

然后进行多表征的协同,这样可以做到给一幅图像可以重建三维模型,这就是我们通过这个表征学习利用大规模三维数据,现在用三维网络,用很多三维数据监督,这样的话限定的条件下可以很好的重建出来,这对互联网图像通过单图像呈现,这个基础上需要大规模学习三维模型,大概上千个三维人体模型,我们学出这样一个效果,包括一些互联网...