100 个 Numpy 实用小栗子
23.创建一个将颜色描述为(RGBA)四个无符号字节的自定义dtype?(★☆☆)(提示:np.dtype)color=np.dtype([("r",np.ubyte,1),("g",np.ubyte,1),("b",np.ubyte,1),("a",np.ubyte,1)])color24.一个5x3的矩阵与一个3x2的矩阵相乘,实矩阵乘积是什么?(★☆☆)(...
从原理到实践,手把手教你开发冰Shader(一)
首先我们假设只有一个理想点光源,环境光为漆黑一片,这样渲染点p进入观测者眼睛的能量唯一贡献只有一个点光源。请看下图:光线射向渲染点然后出射到观测者眼睛我们可以得出进入观测者眼睛的Radiance公式:N·ωi是两个矢量的点乘,意思是入射方向在法线方向上的投影,Li(p,ωi)是入射光线的能量(指向p...
“AI”科普丨Transformer架构图解最强教程!
首先将所有词向量放到一个矩阵X中,然后分别和3个我们训练过的权重矩阵(、、)相乘,即得到、、矩阵。计算QKV矩阵矩阵X中的每一行,表示输入句子中的每一个词的词向量(长度为512,在图中为4个方框)矩阵Q、K和V中的每一行,分别表示Query向量,Key向量和Value向量(它们的长度都为64,在图中为3个方框)...
大模型下沉,汽车需要存算一体芯片|超级观点
存算一体芯片的计算可以直接在存储器上进行,以新的运算架构进行二维和三维矩阵乘法/加法运算,可以极大幅度消除数据搬移带来的数据传输缓慢、功耗高、搬运能耗大等问题。此外,由于数据存储在本地,计算直接在存储中进行,它能将用户数据留在本地,保证数据安全。且计算速度远快于在云端计算后再传回本地,能即时性满足用...
矩阵相乘在GPU上的终极优化:深度解析Maxas汇编器工作原理
单精度矩阵相乘(SGEMM)应该是每一个学习CUDA编程的程序员最熟悉的案例了,从nVidia推出CUDA的第一版起这就是其官方教程里唯一的例子,这不仅因SGEMM是几乎所有计算密集型软件最重要的底层模块,更是因为通过这个例子可以很好地展示GPU中的各种优化技巧,特别是对GPU内存层次的利用。对于两个NxN...
Matlab求矩阵的乘积的操作方法
使用矩阵点乘,两个矩阵的对应位置元素相乘,在命令窗口中输入“a.*b”,按回车键之后,可以看到得到的结果是a和b矩阵对应项相乘的结果,一般两个矩阵相乘的话,都使用点乘,也可以看一下一般乘法,a*b,按回车键,得到的结果是两个矩阵相乘的结果,以上这里为各位分享了Matlab求矩阵的乘积的操作过程(www.e993.com)2024年9月17日。有需要的朋友...
【数学史】矩阵和线性代数原来是这么来的
凯莱说:可以看出,将矩阵视为单个量,可以相加、相乘或复合,当然仅限相同阶数的矩阵(比如都是3×3矩阵)。相加、相乘我们不提了,来看看矩阵的复合是咋回事。他将如下3个线性函数,改用矩阵语言来写,上面3个函数其实对应3个数,分别用大写的、、表示并放在一起(但凯莱这里并没有提出向量的概念)...
强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
右边的三个矩阵相乘的结果将会是一个接近于A的矩阵,在这儿,r越接近于n,则相乘的结果越接近于A。而这三个矩阵的面积之和(在存储观点来说,矩阵面积越小,存储量就越小)要远远小于原始的矩阵A,我们如果想要压缩空间来表示原矩阵A,我们存下这里的三个矩阵:U、Σ、V就好了。
量子计算这个梦,是怎么一步步照进现实的?
RSA加密算法是1977年由RonRivest、AdiShamir和LeonardAdleman一起提出的。该算法基于一个简单的数论事实:将两个质数相乘较为容易,反过来,将其乘积进行因式分解而找到构成它的质数却非常困难。例如,计算17×37=629是很容易的事,但是,如果反过来,给你629,要你找出它的因子就困难一些了。并且,正向计算与逆向计算难...
罗杰·彭罗斯:量子力学之谜 | 返朴
而是对概率的综合衡量。请注意,两个(1/2的)概率因子相乘时,前面那个括号指向右边,这叫(狄拉克)右矢(ketvector);后面的括号指向左边——左矢(bravector)。[左矢的“复共扼”(complexconjugate)]。图8这里不适合详细解释,构建密度矩阵的数学有何特性。但我们完全可以说,密度矩阵包含的信息足以帮助我们计算出...