教师资格高中信息技术《人工智能的应用》教案设计
机器能够自己进行诊断,找到哪里产生了问题,原因是什么,同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准,告诉我们如何解决故障,甚至让机器自己解决问题、自我恢复教师总结:人工智能除了能够收集设备运行的各项数据(如温度、转速、能耗情况、生产力状况等),并存储数据以供二次分析,对生产线进行节能优化,提前检测出设备运行是...
@NPUer,快来体验《大国三航》课程
软件学院副院长马春燕副教授策划《软件定义世界智能引领未来》的体验组合模块,围绕机器视觉、机器人人机界面测试、人机交互、跟踪测试四个主题,由软件学院富有科研经验的中青年教师李扬、张涛、徐韬和聂烜团队演示,为同学们带来一场场生动形象展现最新技术水平的智能实验。在课程的总师风采环节,中国商飞试飞中心副总工...
青年教师实践锻炼:切身感知“三农”的收获和体会
这让我清晰地认识到农作物试验中需要大量的数学进行数据统计和分析,体会到数学与统计工具在未来农业发展中的作用。我承担了面向农林水等专业本科生的《概率论》《概率论与数理统计》等课程,这次经历让我明确了学生今后可能使用数学工具的试验过程。这对我今后的教学和科研都是一笔宝贵的财富,今后在给相关专业上《概...
产业升级赛道的投资体会
第三类是行业工序细分的产品升级,例如智能制造和机器人,这是一个非常大的风口。#机器人替代半手工作坊,弯道超车的产业升级机会?要看行业中国很多工厂是半手工、半自动化的状态,原先应该先演进到自动化、数字机床,但现在很多行业是直接从工业1.5跳到工业4.0,就是机器人替代手工,这是一个弯道超车的机会。但是要看...
...师转型AI的秘密法宝——深度学习框架Deeplearning4j 分享总结
关于Deeplearning4j的总结:个人在做AI方面的心得体会:机器学习是AI的主要解决方案,但不是唯一方案。深度学习并不是万能的,对于非结构化数据:图像、文本、语音会有出色的效果,但传统机器学习模型同样很重要。数据的质和量在实际的应用中共同决定了模型的泛化能力。
叮咚!这里有一份“医工交叉与成果转化加速营”的精华体验帖!
部分课程:除了大咖们的课程,还有许多海归优秀人才以及来自产业一线的优秀创业者进行线上“圆桌对话“,与学员们交流分享(www.e993.com)2024年9月19日。他们包括来自清华大学人工智能医疗项目的创始人王博、美国硅谷优秀华人机器视觉领域项目的联合创始人钟星、哈工大机器人所医疗机器人成果转化项目的创始人杜志江、航天11院六维力控传感器项目的创始人...
【抢先看】《浙江电力》2022年第10期目录及重点关注文章
首先,介绍了电力领域数据驱动建模的技术与应用现状。然后,分析了针对理论建模性能欠佳问题的数据驱动建模实践情况并总结了建模过程中的共性步骤,介绍了基于电力文本数据和基于电力图像数据的数据驱动建模实践情况并总结了相关经验与体会。最后,对电力领域数据驱动建模的定义、条件与步骤、优势与风险等提出了一些理解与思考,...
《中国教育报》电子版 - 中国教育新闻网 - 记录教育每一天! www...
构建面向全体学生、促进个性发展的三级三维三类“爱加(AI+)笃行”创客教育课程体系以人工智能技术为新的核心技术路线,提炼机器学习、深度学习及智能搜索、机器视觉等人工智能的核心知识,整合学科内容及学科核心教学主题,融合国家课程的创客教育,具备新的核心特征——跨学科、趣味性、体验性、情境性、协作性、设计性、艺...
丘成桐先生教给我的第一个算法
当时在哈佛大学学习了计算机系的课程之余,我又去旁听丘先生的拓扑课程,同时在麻省理工人工智能实验室学习BertholdHorn教授的“机器视觉”课程。Horn教授以“shapefromshading”方法驰名天下,他在课堂上亲口讲授了如何用偏微分方程来描述成像过程,通过求解双曲方程来从图像反解几何。他又提出用高斯曲率来表示凸曲面的...
在1500平方米大厅中感受沉浸式戏剧“梁祝”,上海科博会下周末开幕...
并设立STEM课程任务挑战区;长鸣火车模型工作室将在科博会现场布置大型火车模型沙盘,配备自动控制系统,让观众体会和了解到火车相关的科普知识;青艺童创作为全国青少年电子信息科普创新教育基地将在科博会期间带来(航天+昆虫+STEAM)的科普课程,以及(传统美术和喜剧阅读)的艺术课程;西安航美工程技术开发有限公司将在现场布置...