云平台智慧供热系统 | 拓扑结构示意图
通过图例的拓扑结构,可直观了解云平台智慧供热系统组成及工作流程。1.热网监控中心热网监控中心是通过移动数据传输网络从各计量监控终端中连续采集计量参数,并自动进行存储、计算、生成报表、曲线、做出报警判断、下发短信等操作。配有热网地理信息系统、供热设备运营维护系统、热用户管理系统、预付费管理系统、3D立体管网...
体育赛事视角下世界城市网络结构特征-基于国际网球巡回赛的研究
利用Pajek的块模型方法,把该城市网络中的拓扑网络划分为5个层级并构建关联矩阵,发现基于国际网球巡回赛的城市网络呈现出典型的“核心-边缘”特征(图3),核心城市对城市网络有着极强的资源支配能力,会与各等级的城市产生联系,核心城市之间更是有着极为紧密的联系,而低等级的城市间则仅产生了稀疏的联系。具体来看,前...
...中国科学院自动化所蒋田仔团队与樊令仲团队绘制全新猕猴脑网络...
图1研究总体思路.(a)多模态数据采集(b)图谱分区和脑区间连接(c)图谱验证猕猴脑网络组图谱将猕猴大脑划分为了304个精细脑区结构,并且定量描绘了每个脑区的解剖和功能连接模式,为在宏观尺度上明确大脑的组织模式提供了不可或缺的工具。与其他猕猴脑图谱的指标定量比较结果表明,猕猴脑网络组图谱能够好地表...
PNAS速递:基于复杂网络与演化博弈,研究复杂疾病代谢特征
图4健康与IBD患者代谢网络拓扑结构对比的详细图,剖析的重点是M3的细粒度网络的基础上的负面交互作用5.总结该研究开创性地开发并应用统计物理模型来分析单一时间点的代谢数据,通过假设代谢物间达成进化稳定策略(ESS),构建代谢网络,再通过网络粗粒化和GLMY同调性分析其拓扑结构的差异,发现网络同调性可以很好地表...
当机器学习遇见拓扑:拓扑数据分析与拓扑深度学习
1)单纯复形:采用单纯复形(simplicialcomplex)的描述方式,相比图描述能捕获数据中更丰富的拓扑和几何信息。2)拓扑不变量:拓扑数据分析使用拓扑不变量,而非仅仅依赖于统计量或描述性量。这些拓扑不变量可以提供对数据的深度理解,包括数据的连接性、洞等复杂结构。
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
1)对GPU拓扑结构敏感数据并行策略通信传递梯度,模型并行策略通信传递中间结果张量,GPU与GPU之间传输带宽容易形成瓶颈(www.e993.com)2024年8月5日。所以考虑GPU亲和性的任务放置策略,对降低分布式训练作业的完工时间有帮助。2)反馈驱动探索在自动化机器学习场景下,用户会一次性提交大量的深度学习作业。这些作业的特点是反馈驱动探索。用户通常会尝试...
智能汽车E/E架构技术发展趋势
图1分布式架构1.2域集中式架构随着高算力芯片低成本大带宽的车载以太网的应用,域集中架构的出现逐渐摆脱了分布式架构在安全性、可扩展性等方面的困境。域集中架构的基本思路是根据功能将多个ECU的功能进行聚类,整车只部署几个域控制器(domaincontrolunit,DCU)主控。典型的基于中央网关的域集中架构如图2所示,...
FW-PSO算法支持下无线传感网络拓扑结构的优化策略
图2随机攻击情况下的网络连通性对比最后,进行连通性对比实验,其实验结果如图2所示,对该结果进行分析可以得知:网络结构中自然连通度与进货代数呈现正相关,即随着进化代数的增加,自然连通度也会随之增加,在运用FW-PSO算法时,两者始终呈现着一一对应的关系。从该实验结果中可以看出,基于FW-PSO算法的网络拓扑结构优...
ICDM 2021 | ACE-HGNN:自适应曲率探索的双曲图神经网络
在多个真实图数据集上进行的大量实验表明,在模型质量方面有显著且一致的性能改进,具有竞争力和良好的泛化能力。一、研究背景图常被用来建模复杂关系,通过图表示学习可以有效的学习到数据的顺序、拓扑、几何等关系特征。众所周知,图是非欧几里得结构的,因此非欧几里得几何嵌入收到了机器学习领域的关注,被引入来提高对...
陈关荣:探讨复杂网络的高阶拓扑及其应用
四、总结展望一、复杂网络高阶拓扑概述在过往的研究中,人们常常用网络将许多自然、科学和技术等系统的复杂相互作用形象地描述出来。然而,从人类交流到化学反应和生态系统,相互作用的单位往往以三个或三个以上的节点组成,不能简单地用两个个体的关系来描述。近来,真实复杂系统的高阶结构逐渐被人们所关注。越来越多...